Wsparcie zespołu Data Science w budowie i rozwoju modeli scoringowych oraz modeli predykcyjnych
Przygotowywanie i analiza danych z wykorzystaniem SQL oraz Pythona
Tworzenie raportów, dashboardów i analiz ad hoc wspierających biznes oraz risk management
Udział w monitoringu jakości modeli i analizie efektywności procesów kredytowych
Współpraca przy automatyzacji procesów analitycznych i raportowych
Eksploracja danych oraz identyfikacja zależności i trendów w danych klientów
Wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i modelowej
Udział w projektach związanych z AI/ML oraz optymalizacją procesów decyzyjnych
Czego się nauczysz:
Praktycznego wykorzystania Data Science w branży finansowej
Pracy na rzeczywistych danych klientów i danych kredytowych
Pracy przy budowie i monitoringu modeli scoringowych
Zaawansowanej analizy danych w Pythonie i SQL
Podstaw procesów zarządzania ryzykiem kredytowym
Współpracy z biznesem, IT i ekspertami ds. ryzyka
Kogo poszukujemy?
Status studentki lub studenta IV lub V roku studiów
Znajomość Pythona (pandas, numpy) oraz SQL
Znajomość Excela i Jupyter Notebook
Analityczne myślenie i umiejętność wyciągania wniosków z danych
Chęć rozwoju w obszarze Data Science, Risk lub FinTech
Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej
Samodzielność i dobra organizacja pracy
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Czego wymagamy?
2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomości:
Python
SQL
pandas
Myślenie analityczne
Mile widziane:
NumPy
MS Excel
Jupyter
Komunikacja
Praca zespołowa
Samodzielność
Organizacja pracy
Języki:
Polski
Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
5.2k–5.4k PLN brutto/m (Umowa o staż)
Umowa o staż - Elastyczne godziny pracy (100%)
Praca zdalna: Brak
Kim jesteśmy?
Netcredit to marka z sektora technologii finansowych działająca na polskim rynku od 2011 roku, specjalizująca się w dostarczaniu klientom indywidualnym cyfrowych produktów finansowania pozabankowego.
W pełni cyfrowy proces wnioskowania i obsługi finansowania ograniczający formalności do minimum
Elastyczne modele finansowania krótkoterminowego dostosowane do bieżących potrzeb konsumentów
Skala działalności, zespół i lokalizacje
Rok rozpoczęcia działalności: 2011
Rynek macierzysty: Polska
Baza klientów: ponad 1 milion obsłużonych klientów
Zespół: ponad 50 specjalistów z zakresu rynku finansowego
Klienci i obsługiwane branże
Sektor technologii finansowych (FinTech) oraz pozabankowy rynek finansowy
Klienci indywidualni poszukujący elastycznego i szybkiego dostępu do środków finansowych
Certyfikaty, nagrody i partnerstwa
Partnerstwo strategiczne z Mastercard przy wdrożeniu wirtualnej karty kredytowej w 2022 roku
Laureat ogólnopolskiego plebiscytu Gwiazdy Jakości Obsługi w latach 2018, 2019 oraz 2020 (jeden z zaledwie trzech wyróżnionych podmiotów z pozabankowego sektora finansowego)
Utwórz powiadomienie o ofertach pracy dla tego wyszukiwania
Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (Branża Fintech) • Centrum, Warszawa