Senior AI & Agents Engineer @ Ringier Axel Springer Tech

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników – od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.

Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.

Działa to w obie strony – agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów. Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.

Czego oczekujemy?

• Solidnego doświadczenia z React/TypeScript i Node.js oraz projektowania i wdrażania produkcyjnych systemów end-to-end.
• Znajomości nowoczesnej architektury webowej: SPA, CDN, caching, usługi warstwowe, streaming, WebSockets.
• Codziennego, praktycznego doświadczenia z coding agents (np. Claude Code, Codex, Cursor) przy pracy z produkcyjnym kodem.
• Znajomości praktyk agentic engineering: specyfikacje i plany, agentic workflow, praca równoległa, MCP, integracja z CI/CD oraz świadome zarządzanie ograniczeniami agentów.
• Doświadczenia w budowaniu AI/LLM jako części logiki biznesowej produktu, a nie tylko dodatkowego interfejsu chatowego – w tym RAG, pipelines, agent loops, ewaluacje i pamięć.
• Dużej samodzielności – potrafisz przeprowadzić problem od niejasnego wymagania do gotowego produktu.
• Praktycznego doświadczenia z AWS i nastawienia produktowego.

Mile widziane:

• Znajomość technologii: XState, Drizzle; Copilot Studio / Power Platform; Microsoft Graph, SharePoint, Teams oraz Adaptive Cards.

Tworzymy zespół AI & Agents w Ringier Axel Springer Polska. Budujemy wewnętrzne, produkcyjne platformy klasy enterprise dla ponad 1500 pracowników – od infrastruktury AWS, przez backend i współdzielone kontrakty domenowe, aż po frontend.

Jak pracujemy? Kod nie jest już wąskim gardłem. Większość naszej bazy kodu powstaje przy użyciu systemów opartych na agentach programistycznych, działających w oparciu o ludzki projekt i weryfikację. Kluczowe umiejętności to architektura, ocena rozwiązań i orkiestracja: projektujesz system, sterujesz agentami, weryfikujesz zmiany i odpowiadasz za finalny produkt.

Działa to w obie strony – agenci funkcjonują również wewnątrz samych produktów. Chatboty, voiceboty, asystenci oraz systemy klasyfikacji, ekstrakcji danych i podejmowania decyzji usprawniają procesy biznesowe, ograniczając liczbę kliknięć i pracy ręcznej.

,[Czym się będziesz zajmował/a?, Kompleksową odpowiedzialnością za produkty – od wyzwania biznesowego, przez architekturę i wdrożenie, po utrzymanie. , Prowadzeniem inicjatyw, wyznaczaniem kierunku, kwestionowaniem założeń i angażowaniem zespołu. , Kierowaniem pracą coding agents (np. Claude Code) przy zadaniach produkcyjnych – dekompozycją problemów, zarządzaniem kontekstem, sterowaniem agentami i weryfikacją wygenerowanych zmian. , Projektowaniem agentic workflows i środowiska pracy agentów (harness) – z wykorzystaniem Agent Skills, sub-agents, custom commands i MCP – wspierających cały cykl życia produktu: od specyfikacji po wdrożenie i utrzymanie. , Wdrażaniem LLM-ów bezpośrednio w produktach, z wykorzystaniem RAG, pamięci, pipeline’ów, pętli agentowych i mechanizmów ewaluacji, przy zachowaniu odpowiednich guardrails i modelu human-in-the-loop. , Budowaniem end-to-end w monorepo TypeScriptowym: React, Node.js/Express, Zod, XState, Drizzle, Terraform/Terragrunt i GitHub Actions, na AWS (Lambda, SQS, ECS/Fargate, Aurora, S3). , Integracją z Entra ID, Teams, Azure OpenAI, SAP i Copilot Studio oraz współpracą bezpośrednio z biznesem i użytkownikami. ] Requirements: AI, AWS, React, Node.js, Amazon SQS, ECS, AWS ECS, Azure, SAP, TypeScript, CDN, JavaScript, GCP, Cloud Tools: Jira, GitHub, GIT. Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, Free coffee, Gym, Bike parking, Playroom, Shower, Free snacks, Free parking, In-house trainings, In-house hack days, No dress code, Modern office.