Młodszy Specjalista / Młodsza Specjalistka ds. ryzyka kredytowego

O nas

Bank Pocztowy świadczy bezpieczne i proste usługi finansowe w placówkach własnej sieci, a także w Urzędach Pocztowych na terenie całego kraju. Specjalizujemy się w najprostszych produktach bankowych oferowanych w polskich złotych dla Klientów detalicznych, a także Klientów instytucjonalnych. Prowadzimy również działalność w segmencie rozliczeniowym i skarbowym.

Kluczowa jest dla nas atmosfera pracy, sprzyjająca rozwijaniu nowych inicjatyw i poszerzaniu wiedzy. Jesteśmy nastawieni na osiągnięcie celów biznesowych, które są dla nas najważniejsze. Wierzymy, że dobry zespół zrealizuje nawet najbardziej wymagające projekty. Możesz się o tym przekonać, gdy dołączysz do naszej firmy.

Opis stanowiska

• Rozwijanie narzędzi wspierających szacowanie odpisów aktualizacyjnych z wykorzystaniem Python, SQL, VBA oraz Power BI.


• Przygotowywanie analiz i zapewnianie wsparcia analitycznego w obszarze ryzyka kredytowego.


• Pozyskiwanie danych źródłowych z systemów wewnętrznych oraz ich dalsze przetwarzanie i przygotowywanie do analiz.


• Udział w projektach dotyczących modelowania parametrów ryzyka zgodnie z MSSF9, w szczególności PD i LGD.


• Współpraca przy inicjatywach związanych z przebudową i rozwojem modeli scoringowych.


• Wykorzystywanie metod ilościowych, statystycznych i analitycznych w realizowanych projektach.

Wymagania

• Znajomość SQL oraz swobodne poruszanie się w środowiskach bazodanowych.


• Wykształcenie wyższe lub studia w trakcie, preferowane kierunki: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, fizyka, data science lub analiza danych.


• Wysokie zdolności analityczne oraz dokładność w pracy z danymi.


• Zaangażowanie, samodzielność i inicjatywa w realizacji zadań.


• Komunikatywność, otwartość na naukę i determinacja w rozwijaniu kompetencji.


• Mile widziana znajomość statystyki oraz metod modelowania, w tym technik ekonometrycznych, modelowania szeregów czasowych lub uczenia maszynowego.


• Dodatkowym atutem będzie znajomość Python, R lub SAS.

Oferujemy

• Umowę o pracę i stabilne warunki zatrudnienia.


• Pracę w instytucji finansowej oferującej przyjazne środowisko pracy.


• Roczny system premiowy.


• Możliwość udziału w projektach związanych z analizą danych, ryzykiem kredytowym i modelowaniem parametrów ryzyka.


• Hybrydowy model pracy w jednym z biur: Bydgoszcz, Warszawa lub Łódź.


• Warunki pracy sprzyjające zachowaniu równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.