Wspólnie z naszym Partnerem, pionierem w tworzeniu platform Digital Adoption Platform (DAP), poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Full-Stack Developer. Projekt dotyczy rozwijania platformy działającej jako warstwa wizualnych wskazówek i spersonalizowanych treści nakładanych na aplikacje i strony internetowe, wspierającej onboarding oraz produktywność użytkowników w tysiącach przedsiębiorstw na całym świecie.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Realizacja usług 100% zdalnie.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13489/KB
- Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z udokumentowaną samodzielną odpowiedzialnością za rozwiązania full-stack.
- Zaawansowana znajomość Node.js w zakresie tworzenia API, serwisów i architektur asynchronicznych oraz React w budowaniu nowoczesnych aplikacji frontendowych.
- Doświadczenie w pracy z danymi i produktami Big Data, w tym pipeline'ami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych lub platformami analitycznymi.
- Doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (serwowanie modeli, API, monitoring, praktyki MLOps).
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu serwisów na Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
- Zaawansowana znajomość React w zakresie budowy nowoczesnych, responsywnych aplikacji frontendowych.
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
Mile widziane:
- Znajomość CI/CD, narzędzi infrastructure-as-code (Terraform, Helm) oraz narzędzi do obserwowalności systemów.
- Doświadczenie z LLM, wektorowymi bazami danych lub nowoczesną infrastrukturą AI/ML.
- Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka lub Spark.
- Znajomość platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.
Wspólnie z naszym Partnerem, pionierem w tworzeniu platform Digital Adoption Platform (DAP), poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Full-Stack Developer. Projekt dotyczy rozwijania platformy działającej jako warstwa wizualnych wskazówek i spersonalizowanych treści nakładanych na aplikacje i strony internetowe, wspierającej onboarding oraz produktywność użytkowników w tysiącach przedsiębiorstw na całym świecie.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Realizacja usług 100% zdalnie.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13489/KB
,[Rozwiązywanie złożonych problemów produkcyjnych dotyczących wydajności, skalowalności i infrastruktury oraz dzielenie się wiedzą inżynierską w ramach współpracy technicznej., Współpraca z zespołami data science i ML przy integrowaniu modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi, obejmująca model serving, monitoring i optymalizację wydajności., Samodzielne prowadzenie funkcjonalności od etapu projektowania architektury przez implementację, testowanie aż po monitoring w środowisku produkcyjnym., Budowanie i integrowanie infrastruktury danych oraz Big Data, w tym pipeline'ów i systemów strumieniowania zasilających funkcje analityczne platformy., Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie aplikacji full-stack z wykorzystaniem Node.js na backendzie oraz React na frontendzie., Projektowanie i wdrażanie skalowalnych mikroserwisów uruchamianych na Kubernetes.] Requirements: Node.js, React, Kubernetes, AI/ML, BigData, AWS, GCP, Azure, Terraform, Kafka