MLOps Specialist

Czym będziesz się zajmować?

Opis roli:

MLOpsnbsp;Specialist/Datanbsp;Scientist/Datanbsp;Engineernbsp;będzie odpowiadał zanbsp;wsparcienbsp;prac zespołu projektowegonbsp;MLOpsnbsp;w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmównbsp;MLOpsnbsp;na platformie chmurowej.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisknbsp;MLOpsnbsp;wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykaminbsp;DevOpsnbsp;inbsp;MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure,nbsp;Fabric, SASnbsp;Viya) na potrzeby zespołunbsp;MLOps.
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-premnbsp;znbsp;cloud.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Oferta:

• Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Start: asap
• Współpraca: długofalowa

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarzenbsp;MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Zna środowiska chmurowenbsp;Azurenbsp;i ekosystem Microsoft.
• Potrafi programować wnbsp;Pythonie.
• Zna Git oraz procesy CI/CD.
• Miała styczność z SAS VIYA,nbsp;Azurenbsp;ML,nbsp;Databricks,nbsp;Fabricnbsp;lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Rozumie zagadnienia związane znbsp;deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.

Milenbsp;widziane:

• Wykorzystanienbsp;Azurenbsp;DevOpsnbsp;w rozwiązaniach Power Platform.
• Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciunbsp;Azurenbsp;Functions,nbsp;Azurenbsp;Logicnbsp;Appsnbsp;i usług REST.
• integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API,nbsp;OData, Web Services.

Czego wymagamy?

2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Mile widziane:

• Python
• MLOps
• ML
• Azure
• SAS
• Databricks
• Git
• CI/CD
• Deployment
• Fine tuning

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 28.6k–33.6k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Stałe godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo
• Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

Kim jesteśmy?

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house#39;u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.

Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.