Senior AI Developer

Dla naszego klienta – firmy działającej w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy AI Developera, który wesprze realizację zaawansowanych projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

Stanowisko obejmuje rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI, które będą wykorzystywane w nowoczesnym ekosystemie obsługi szkód. Szukamy osoby z doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, która swobodnie porusza się w środowisku Microsoft Azure i chce pracować z technologiami takimi jak LLM, RAG, AI Agents oraz MLOps/LLMOps.

3 dni pracy z biura oraz 2 dni zdalnie.

Kontrakt B2B, longterm

Zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI.
• Rozwój aplikacji wykorzystujących modele LLM, AI Agentów i mechanizmy RAG.
• Praca z Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps.
• Przygotowywanie modeli i rozwiązań AI do działania w środowisku produkcyjnym.
• Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i ekosystemem aplikacji związanych z obsługą szkód.
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Search, Vector Search i embeddingi.
• Ewaluacja jakości modeli oraz monitorowanie ich działania.
• Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, OpenAPI/Swagger oraz komunikacji asynchronicznej.
• Udział w projektowaniu architektury mikroserwisowej i chmurowej.
• Wspieranie działań związanych z AI Governance, Responsible AI i AI Act.
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o audytowalność rozwiązań.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz udział w prezentowaniu efektów prac.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym.
• Minimum rok doświadczenia przy rozwiązaniach wdrożonych produkcyjnie.
• Praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM, AI Agentami i orkiestracją procesów AI.
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI.
• Znajomość MLOps/LLMOps oraz narzędzi: Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
• Doświadczenie z RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli.
• Praktyczna znajomość Microsoft Azure, szczególnie usług związanych z AI/GenAI.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
• Znajomość REST API i komunikacji asynchronicznej.
• Znajomość Git oraz GitHub lub Azure DevOps.
• Wykształcenie wyższe techniczne.
• Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
• Angielski na poziomie minimum B2.
• Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym: 3 dni stacjonarnie i 2 dni zdalnie.

Mile widziane

• Znajomość AI Governance, Responsible AI oraz AI Act.
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód.

Technologie

AI / GenAI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Agentic AI, LLM, Prompt Engineering, RAG.

Machine Learning: Azure Machine Learning, MLflow, Scikit-learn, Model Registry, Model Monitoring.

MLOps / LLMOps: Azure ML Pipelines, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform, GitHub Actions, CI/CD.

Search & Knowledge: Azure AI Search, Vector Search, Embedding Models, dokumentowe bazy wiedzy.

Integracje: REST API, OpenAPI/Swagger, komunikacja event-driven, integracje międzyplatformowe.

DevOps: Git, GitHub, Azure DevOps, Branching Strategy, Release Management.

Architektura: mikroserwisy, Azure Cloud, systemy rozproszone i wysoko dostępne usługi AI.

Na współpracowników czekają również preferencyjne pakiety MultiSport i Lux Med.

Jeśli masz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI i chcesz rozwijać się przy projektach wykorzystujących najnowsze technologie GenAI, prześlij swoje CV. Skontaktujemy się z Tobą, aby przedstawić szczegóły projektu i omówić możliwości współpracy.