Senior AI Platform Engineer @ Mindbox Sp. z o.o.

W Mindbox łączymy najlepsze talenty IT z projektami technologicznymi dla wiodących firm w całej Europie.

Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę AI w chmurze Microsoft Azure, której celem jest udostępnienie nowoczesnych usług AI/ML, Generative AI, RAG i Agentic AI w skali enterprise. Będziesz pracować nad utrzymaniem i doskonaleniem fundamentów platformy oraz wspierać inicjatywy wchodzące z fazy PoC w środowisko produkcyjne.

To rola dla doświadczonego inżyniera chmurowego i platformowego, który rozumie środowiska kontenerowe, zna dobre praktyki DevOps/MLOps i potrafi zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i automatyzację w infrastrukturze chmurowej.

Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?

Co zyskujesz pracując z nami:

• Elastyczny model współpracy
• Współpraca w modelu hybrydowym - jeden dzień w tygodniu z biura
• Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
• Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
• Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
• Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud / Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata pracy przy AI/ML lub GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure i usług chmurowych (wdrażanie, administracja).
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry i integracją usług AI.
• Zaawansowana znajomość Terraform i praktyki Infrastructure as Code.
• Umiejętność projektowania pipeline’ów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions lub Azure DevOps.
• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker.
• Wiedza z zakresu monitoringu, logowania i Observability w Azure.
• Znajomość narzędzi i zasad zarządzania tożsamością i dostępami (Microsoft Entra ID).
• Umiejętność pracy w środowisku Agile / DevOps culture.
• Znajomość języka angielskiego (B2).
• Gotowość do pracy hybrydowej (co najmniej 1 dzień w tygodniu w Warszawie).

Nice to have:

• Znajomość: Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry Agent Service, Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie z innymi platformami AI (Google Vertex AI, AWS Bedrock).
• Praktyczna wiedza o FinOps, AI Governance, regulacjach DORA, AI Act.
• Certyfikaty: Microsoft Azure, Kubernetes (CKA).

Dołączając do projektu, staniesz się częścią Mindbox – firmy technologicznej, w której consulting, technologia i talent łączą siły, aby tworzyć wartościowe rozwiązania cyfrowe. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym etapie, wesprzemy Twój rozwój i zadbamy, aby Twoje umiejętności miały realny wpływ na tworzone rozwiązania.

W Mindbox łączymy najlepsze talenty IT z projektami technologicznymi dla wiodących firm w całej Europie.

Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę AI w chmurze Microsoft Azure, której celem jest udostępnienie nowoczesnych usług AI/ML, Generative AI, RAG i Agentic AI w skali enterprise. Będziesz pracować nad utrzymaniem i doskonaleniem fundamentów platformy oraz wspierać inicjatywy wchodzące z fazy PoC w środowisko produkcyjne.

To rola dla doświadczonego inżyniera chmurowego i platformowego, który rozumie środowiska kontenerowe, zna dobre praktyki DevOps/MLOps i potrafi zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i automatyzację w infrastrukturze chmurowej.

Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?

Co zyskujesz pracując z nami:

• Elastyczny model współpracy
• Współpraca w modelu hybrydowym - jeden dzień w tygodniu z biura
• Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
• Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
• Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
• Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie

,[Rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure., Budowa i konfiguracja usług opartych na Azure AI Foundry., Automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform i koncepcji IaC (Infrastructure as Code)., Tworzenie i optymalizacja procesów CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)., Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS) oraz konteneryzacji Docker., Implementacja kompleksowych mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki (Azure Monitor, App Insights)., Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management., Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG, Agentic AI., Ścisła współpraca z zespołami architektury, cyberbezpieczeństwa, chmury i governance.] Requirements: Cloud, DevOps, Microsoft Azure, Azure Kubernetes Service, Docker, Agile, AI, Machine learning, AWS, Kubernetes, C