Opis pracy
AI Implementation Leader
Oferujemy kontrakt B2B na realizację strategicznego projektu, w którym połączysz świat inżynierii oprogramowania z najnowszymi trendami Generative AI.
Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej stabilnych instytucji ubezpieczeniowych w Polsce – szukamy eksperta, który wejdzie bezpośrednio do zespołów IT i pomoże im wejść na wyższy poziom efektywności dzięki narzędziom sztucznej inteligencji. Nie szukamy teoretyka marketingu AI, ale praktyka, który potrafi wdrożyć narzędzia w realne środowisko dev, stworzyć workflow i zrobić techniczny warsztat dla programistów.
🎯 Twój zakres odpowiedzialności:
- Ewangelizacja i wsparcie "hands-on": Praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi – od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.
- Architektura workflow AI: Projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.
- Standaryzacja i Data-Driven Insights: Analiza danych dotyczących tego, jak zespoły korzystają z AI, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w całej organizacji IT.
- Budowanie samodzielności: Transfer wiedzy do zespołów zwinnych w taki sposób, aby po zakończeniu Twojej misji potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.
- Dokumentacja i edukacja: Tworzenie technicznych baz wiedzy, playbooków oraz prowadzenie angażujących warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.
💻 Nasze wymagania (Must Have):
- Techniczny background: Kilka lat doświadczenia w strukturach IT (jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) – musisz doskonale znać realia metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).
- AI w praktyce inżynierskiej: Doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.
- Agentic SDLC & Prompting: Praktyczna biegłość w obszarze Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.
- Zacięcie mentorskie i komunikacyjne: Umiejętność "sprzedania" technologii zarówno programistom, jak i managerom czy AI Coachom; łatwość w dzieleniu się wiedzą.
- Samoorganizacja: Umiejętność samodzielnego mapowania potrzeb zespołów i ciągłe śledzenie dynamicznego rynku GenAI.
⭐ Mile widziane (Nice to Have):
- Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).
- Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP (Model Context Protocol).
- Znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach ściśle regulowanych (KNF/Compliance).
🎁 Co oferujemy?
- Realny wpływ na transformację technologiczną giganta branży ubezpieczeniowej.
- Pracę z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.
- Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.
Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!