IT/OT Systems Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies. Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.

Job Description :

Poszukujemy Inżyniera Systemów IT/OT, który wesprze rozwój i utrzymanie infrastruktury technologicznej zakładu produkcyjnego. Konsultant będzie kluczowym ogniwem łączącym świat IT (infrastruktura, sieci, systemy) z OT (automatyka, linie produkcyjne, systemy sterowania), wspierając inicjatywy z obszaru Industry 4.0. Zakres projektu: -Utrzymanie ciągłości działania systemów produkcyjnych (SCADA, HMI, MES) -Integracja systemów OT z infrastrukturą IT (serwery, sieci, środowiska chmurowe) -Wsparcie cyfryzacji procesów produkcyjnych i wdrożeń Industry 4.0 -Diagnostyka i rozwiązywanie problemów na styku IT/OT (incydenty, wydajność) -Zarządzanie infrastrukturą sieciową w środowisku produkcyjnym (VLAN, segmentacja) -Współpraca z działami utrzymania ruchu, automatykami i zespołami IT -Wdrażanie i utrzymanie standardów bezpieczeństwa w środowisku OT -Tworzenie dokumentacji technicznej oraz procedur operacyjnych

Profile / Requirements :

-3–5 lat doświadczenia w środowiskach IT/OT lub infrastrukturalnych -Praktyczna znajomość systemów przemysłowych (SCADA, MES, PLC – mile widziane) -Doświadczenie w pracy w środowisku produkcyjnym (fabryka / zakład przemysłowy) -Znajomość sieci przemysłowych i IT (TCP/IP, VLAN, routing, firewall) -Systemy operacyjne: Windows Server i/lub Linux -Umiejętność pracy w środowisku krytycznym (wysoka dostępność, uptime) -Język angielski min. B2 Mile widziane: -Znajomość standardów bezpieczeństwa OT (ISA/IEC 62443) -Doświadczenie z systemami MES / integracją danych produkcyjnych -Chmura (Azure / AWS) w kontekście zbierania i analizy danych z produkcji -Podstawy automatyki (PLC – Siemens, Rockwell) -Skrypty / automatyzacja (PowerShell, Python)