MLOps Engineer

Czym będziesz się zajmować?

• projektowanie i rozwój silnika decyzyjnego, który będzie odpowiedzialny za dobieranie i wskazywanie odpowiednich ofert dla klientów,
• projektowanie i przygotowywanie procesów oraz danych przetwarzanych w czasie rzeczywistym (real-time),
• współpraca z 10-osobowym zespołem Data Science,
• proponowanie własnych rozwiązań,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 2 razy w miesiącu,
• budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kogo poszukujemy?

• minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning,
• doświadczenie z silnikami decyzyjnymi,
• silne zaplecze (background) statystyczne lub ekonometryczne,
• znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP),
• szeroka znajomość różnych frameworków machine learning,
• doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM,
• znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,
• doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark),
• znajomość SQL,
• komunikatywny język angielski.

Czego wymagamy?

8 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:

• Python
• GCP
• Spark
• ML
• Statistics

Mile widziane:

• SQL

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 26.9k–30.2k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo
• Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

Kim jesteśmy?

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software#39;owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.