Kim jesteśmy?
Qarbon IT to dynamiczny zespół pasjonatów technologii. Tworzymy zaawansowane, spersonalizowane rozwiązania cyfrowe, które trafiają do klientów na całym świecie. Obecnie liczymy ponad 50 specjalistów, w tym Data Scientist, Java deweloperów, JS deweloperów i deweloperów app mobile. Naszą misją jest angażowanie najlepszych profesjonalistów w projekty, które nie tylko inspirują, ale i pozwalają rozwijać się w najnowszych technologiach. Brzmi dobrze? To świetnie, bo właśnie szukamy Analityka Biznesowego do naszego zespołu!
Jak pracujemy?
📃poprzez kontrakt B2B.
🌐100% zdalnie.
Projekt: łatwa w obsłudze platforma do zakładów online, zasilana prostymi płatnościami mobilnymi.
Twoje zadania będą obejmować:
- Odpowiedzialność za analitykę GA4 w BigQuery, zarządzanie przepływami danych i zapewnianie dokładnego zbierania danych.
- Tworzenie zoptymalizowanych warstw danych analitycznych tam, gdzie jest to potrzebne, aby zmniejszyć koszty zapytań do surowej tabeli zawierającej dziesiątki miliardów wierszy.
- Budowanie logiki porównywania danych z Google Analytics z danymi wewnętrznymi w celu głębszej analizy.
- Optymalizacja BigQuery w celu efektywnej analizy dużych zbiorów danych.
- Tworzenie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych do wizualizacji kluczowych wskaźników.
- Dostarczanie wglądu w interakcje użytkowników, w tym w doświadczenia użytkownika i kliknięcia w banery.
- Ulepszanie śledzenia i pomiaru doświadczeń użytkownika w celu oceny wpływu zmian UX.
- Wspieranie projektów ad-hoc związanych ze sportem, kasynem i marketingiem.
Tech stack: BigQuery, Google Data Studio, Looker, SQL, Python, Clickhouse, Google Analytics
Szukamy osoby, która:
- Posiada minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy/Danych.
- Posiada umiejętności w pracy z BigQuery i SQL, z praktycznym doświadczeniem w optymalizacji dużych zbiorów danych (np. 100 miliardów wierszy).
- Jest biegła w obsłudze narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Google Data Studio, Looker, Tableau lub Redash.
- Posiada umiejętności w Pythonie do wykonywania niewielkich zadań z zakresu inżynierii danych.
- Ma co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z Google Analytics.
- Podstawowe zrozumienie technologii front-endowych związanych z Google Analytics Specyficzne umiejętności dla danego stanowiska
- Komunikuje się płynnie w języku polskim oraz angielskim.
Co oferujemy?
- 25 dni płatnego urlopu.
- Eventy integracyjne.
Jak aplikować?
🚀 Prześlij swoje CV przez formularz!
Czekamy na Ciebie!