Talent.com
in4ge
Senior Databricks & GenAI Engineerin4ge • Warszawa, Polska
Senior Databricks & GenAI Engineer

Senior Databricks & GenAI Engineer

in4ge • Warszawa, Polska
Ponad 30 dni temu
Opis pracy

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Senior Databricks Data & GenAI Engineer do projektu realizowanego w modelu 100% zdalnym. Poszukujemy specjalisty, który będzie odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych platform danych oraz wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających automatyzację procesów software’owych i optymalizację przepływu danych. Rola łączy obszar Data Engineering, Cloud Architecture oraz AI deployment, oferując możliwość pracy przy skalowalnych środowiskach opartych o Databricks, Apache Spark i Azure Cloud.

Zakres roli:

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja pipeline’ów danych w środowisku Databricks.
• Rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML wspierających automatyzację procesów technologicznych.
• Integracja platform danych z narzędziami AI oraz systemami wykorzystywanymi przez zespoły projektowe.
• Zapewnienie skalowalności, wydajności oraz niezawodności workflow danych.
• Udział w decyzjach architektonicznych oraz definiowaniu dobrych praktyk w obszarze Data Engineering.
• Realizacja procesów end-to-end – od ingestii danych po deployment modeli.
• Współpraca z zespołami developerskimi, cloudowymi oraz biznesowymi przy wdrażaniu nowych rozwiązań.

Oczekujemy:

• Komercyjnego doświadczenia w pracy z Databricks oraz Apache Spark.
• Bardzo dobrej znajomości obszaru Data Engineering (ETL/ELT, Data Lakes, Data Warehouses).
• Doświadczenia w budowie oraz wdrażaniu rozwiązań AI/ML i pipeline’ów deploymentowych.
• Bardzo dobrej znajomości Python i/lub Scala.
• Doświadczenia w pracy z platformami chmurowymi - preferencyjnie Azure.
• Znajomości ekosystemu open-source wykorzystywanego w nowoczesnych platformach danych.
• Umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów technologicznych.
• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.

Proponujemy:

• Długofalowy projekt realizowany w nowoczesnym środowisku Data & AI.
• Współpracę przy zaawansowanych rozwiązaniach opartych o Databricks, Spark i Azure Cloud.
• Możliwość realnego wpływu na architekturę oraz rozwój platform danych.
• Współpracę w modelu 100% zdalnym.
• Elastyczny model współpracy B2B.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

Utwórz powiadomienie o ofertach pracy dla tego wyszukiwania

Senior Databricks & GenAI Engineer • Warszawa, Polska

Podobne stanowiska

Senior Data Engineer

BonapoliaWarszawa, Mazowieckie, Poland

Join an International Banking Project as a Senior Data Engineer.Baltic States and Poland Citizen (remote).We are looking for an experienced.The role focuses on designing and improving end-to-end da... Pokaż więcej

Senior AI Platform Engineer

Warsaw Hub @ Helvetia Baloise GroupWarszawa, PL

Role Purpose: As part of the AI Platform and Services team, you will contribute to building and operating AI platforms across multi-cloud environments (AWS, Azure) and supporting their full lifecyc... Pokaż więcej