Google Cloud AI Architect

PwC to sieć ponad tysięcy pracowników w krajach skupionych na tym, by dostarczać usługi najwyższej jakości w obszarach audytu, doradztwa podatkowego, konsultingu i rozwoju technologii. Dołącz do PwC i zmieniaj z nami zasady gry.

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.

Do naszego zespołu poszukujemy:

Google Cloud AI Architect

Twoja przyszła rola:

• projektowanie i budowanie architektury chmurowej GCP pod rozwiązania AI/ML – sieć, compute, bezpieczeństwo, IAM, monitoring i optymalizacja kosztów,
• projektowanie architektur opartych o wektorowe bazy danych (Intelligent Search, AlloyDB) oraz integracja z BigQuery do zaawansowanej analityki i przetwarzania danych w kontekście GenAI,
• projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Generative AI oraz Agentic AI w ekosystemie Google Cloud, z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini Enterprise oraz innych usług AI/ML platformy GCP,
• tworzenie kompleksowych rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), oraz orchestracja pipeline'ów GenAI,
• implementacja rozwiązań w podejściu Infrastructure as Code z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,
• prowadzenie warsztatów, prezentacji i sesji discovery z klientami – tłumaczenie złożonych koncepcji technicznych na język wartości biznesowej,
• ścisła współpraca z zespołami klienta – od C-level po zespoły deweloperskie – w celu identyfikacji przypadków użycia GenAI i dostarczania mierzalnych rezultatów,
• śledzenie najnowszych trendów w GenAI, aktywne testowanie nowych usług i modeli oraz dzielenie się wiedzą z zespołem.

Aplikuj, jeśli:

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych (GCP, Azure lub AWS), w tym co najmniej 1 rok intensywnej pracy z rozwiązaniami AI/ML, GenAI lub Agentic AI,
• masz praktyczne doświadczenie z ekosystemem Vertex AI (Model Garden, Vertex AI Studio, Pipelines, Feature Store) oraz modelami Gemini,
• biegle posługujesz się Pythonem i SQL; znasz BigQuery i potrafisz go wykorzystać w kontekście rozwiązań danych dla AI,
• rozumiesz architekturę GCP na poziomie pozwalającym projektować skalowalne, bezpieczne i kosztowo zoptymalizowane środowiska (VPC, IAM, Cloud Run, GKE, Cloud Functions),
• pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI),
• aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI (Claude, Antigravity, Codex, Copilot, Cursor itp.) do zwiększania swojej efektywności i jakości pracy,
• potrafisz prowadzić rozmowy techniczne i biznesowe z klientami – prezentować rozwiązania, bronić decyzji architektonicznych i budować zaufanie jako doradca technologiczny,
• jesteś osobą proaktywną, otwartą na nowe wyzwania i gotową wychodzić poza swoją specjalizację,
• komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).

Mile widziane:

• doświadczenie z innymi platformami chmurowymi (Azure AI/ML, AWS SageMaker, Bedrock) lub narzędziami takimi jak Databricks, dbt, Apache Spark,
• znajomość rozwiązań multi-cloud i hybrydowych (GKE Enterprise, BigQuery Omni),
• znajomość narzędzi AI-assisted development (Gemini CLI, Antigravity, Claude)
• koncepcje i narzędzia do budowania agentów AI – Agent Builder, ADK, LangChain, LlamaIndex lub podobne frameworki,
• certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer) lub równoważne certyfikaty innych dostawców,
• doświadczenie w pracy konsultingowej lub w środowisku projektowym z bezpośrednim kontaktem z klientem,
• znajomość zagadnień MLOps i cyklu życia modeli ML.

Dołączając do nas zyskujesz:

• elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
• rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,
• szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
• dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• zaaplikuj,
• porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
• poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.

W razie problemów, napisz do nas: .

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach procesu rekrutacji jest PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k., lub inna spółka z sieci PwC, do której kierowana jest aplikacja - lista spółek: z siedzibą w Warszawie (00-) przy ul. Polnej 11 (dalej jako: PwC lub administrator). Administrator będzie przetwarzał dane osobowe w celu przeprowadzenia rekrutacji na oferowane stanowisko. Po wyrażeniu odrębnej zgody, dane osobowe będą przetwarzane również w celu udziału w przyszłych rekrutacjach prowadzonych przez PwC oraz wysyłania powiadomień o ofertach pracy w PwC i o wydarzeniach związanych z pracą, które organizowane są przez PwC lub z udziałem PwC (np. targi pracy). Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych można znaleźć w Polityce Prywatności.