Data Architect (O)

Ogłoszenie opublikowane przez IT Professionals agencję zatrudnienia zarejestrowaną w KRAZ pod nr 21150.

Oferujemy

• Pracę w globalnej firmie, w nowo tworzonym zespole, nad nową platformą dedykowaną obszarowi obserwowalności
• Realne możliwość rozwoju, inicjatywy mentoringowe
• Dostęp do materiałów szkoleniowych , kursów technicznych i wydarzeń branżowych
• Zatrudnienie w oparciu o UoP (możliwość zastosowania preferencyjnych KUP)
• Dodatkowe dni wolne od pracy
• Dodatkowe składniki wynagrodzenia: premie i nagrody firmowe
• Rozszerzona opieka medyczna (wariant eksluzywny)
• Grupowe ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie podróżne
• Dofinansowanie posiłków dostępnych w biurze
• Program wsparcia emerytalnego
• Hybrydowy model pracy (około 1 dzień/tydzień w biurze)
• Wygodne, nowoczesne biuro w Warszawie z zapleczem technologicznym
• Dofinansowanie urlopu („Wczasy pod gruszą”)
• Dofinansowanie aktywności sportowych i wypoczynku
• Budżet na stworzenie ergonomicznego stanowiska pracy w domu
• Wsparcie relokacyjne dla osób spoza Warszawy

Obowiązki

• Projektowanie architektury danych i integracji dla nowej platformy Observability (opartej na rozwiązaniach Grafana).
• Nadzorowanie nad budową i działaniem potoków danych, ze szczególnym uwzględnieniem wydajności, jakości i dostępności danych
• Budowanie architektury umożliwiającej optymalizację procesów związanych z monitorowaniem i analizą działania systemów
• Dbałość o spójność, bezpieczeństwo oraz zarządzanie danymi (data governance) w wielu środowiskach
• Współtworzenie inicjatyw związanych z optymalizacją wydajności systemów z wykorzystaniem technik analitycznych, w tym AI i ML

Wymagania

• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
• Doświadczenie w realizacji projektów z obszaru Observability
• Doświadczenie w pracy z narzędziami Grafana
• Bardzo dobre zrozumienie architektury danych i zagadnień data engineering w kontekście monitorowania systemów
• Umiejętność modelowania danych
• Umiejętność wspierania i mentoringu zespołów inżynierskich, w szczególności data engineerów
• Znajomość języka Python
• Bardzo dobra znajomość narzędzi Otel
• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie