Do długoterminowego projektu w modelu B2B poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera, który wesprze zespół w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych. Projekt koncentruje się na budowie skalowalnych rozwiązań ML z wykorzystaniem MLflow oraz nowoczesnych praktyk MLOps.
Zakres roli:
- Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning do środowisk produkcyjnych.
- Konfiguracja i utrzymanie MLflow (experiment tracking, model registry, deployment).
- Optymalizacja pipeline’ów ML pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności.
- Integracja modeli ML z istniejącą architekturą systemową.
- Automatyzacja procesów ML w ramach CI/CD.
- Współpraca z zespołami Data Engineering oraz Software Engineering.
- Monitorowanie modeli po wdrożeniu: jakość, stabilność, drift.
Oczekujemy:
- Minimum 7–8 lat komercyjnego doświadczenia w projektach ML / MLOps.
- Bardzo dobra znajomość Pythona.
- Doświadczenie z frameworkami ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Praktyczna, udokumentowana współpraca z MLflow.
- Solidna znajomość MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Doświadczenie z chmurą: AWS / Azure / GCP.
- Znajomość narzędzi data engineering (np. Spark, Airflow).
- Samodzielność, odpowiedzialność i dobra komunikacja w pracy projektowej.
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach o dużej skali danych.
- Współpraca przy modelach działających w trybie real-time / near real-time.
- Udział w projektach end-to-end (od danych po produkcję).
Proponujemy:
- Długoterminowy, stabilny projekt z obszaru MLOps / produkcyjnego ML.
- Wpływ na architekturę i standardy wdrożeń (MLflow, CI/CD, monitoring).
- Współpracę z doświadczonymi zespołami Data/Software Engineering.
- Pracę przy rozwiązaniach, które realnie trafiają na produkcję i są utrzymywane w czasie.
- Współpracę na zasadach B2B
- Zdalny model realizacji projektu.
💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
PS Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people