Senior AI/ML Engineer

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineer z silnym backgroundem w inżynierii danych, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/ML w obszarze finansów i zarządzania ryzykiem. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć kompetencje techniczne z odpowiedzialnością za architekturę systemów, jakość danych oraz optymalizację procesów analitycznych.

Lokalizacja: Hybrydowo (Poznań lub Wrocław)
Tryb pracy: 40% onsite

Zakres roli:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML dostosowanych do potrzeb biznesowych w finansach i zarządzaniu ryzykiem.
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz integracja z systemami danych i hurtowniami.
• Wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym, w tym nadzór nad jakością i skalowalnością rozwiązań.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz standardów kodowania.
• Wsparcie zespołów analitycznych i biznesowych w wykorzystaniu danych i modeli AI/ML do podejmowania decyzji.
• Analiza danych, przygotowywanie funkcji i feature engineering oraz optymalizacja modeli pod kątem wydajności i interpretowalności.
• Współpraca z innymi zespołami w celu integracji rozwiązań AI/ML z istniejącymi systemami i procesami.

Oczekujemy:

• Minimum 5–8 lat doświadczenia w inżynierii danych i/lub AI/ML.
• Silne umiejętności programowania w Python (biblioteki ML/AI: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow itp.) oraz SQL.
• Doświadczenie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych i narzędziami Big Data (PySpark, Spark, Databricks).
• Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP).
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Doświadczenie w modelowaniu danych i tworzeniu struktur dla hurtowni danych.
• Zdolność do projektowania systemów end-to-end, od danych do modeli i wdrożeń.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i współpracy w zespole, umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

Mile widziane:

• Doświadczenie w finansach, bankowości lub ubezpieczeniach.
• Doświadczenie z LLM, NLP lub systemami Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Airflow, CI/CD dla ML).
• Doświadczenie w optymalizacji modeli pod kątem wydajności i skalowalności.

Proponujemy:

• Długoterminową współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
• Możliwość realizacji projektów dla globalnych klientów w międzynarodowym środowisku.
• Rozwój w zespole ekspertów oraz dostęp do wiedzy i najlepszych praktyk branżowych.
• Przyjazną kulturę projektu, opartą na współpracy i wymianie doświadczeń.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty. Bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people