Machine Learning Engineer / MLOPS

Machine Learning Engineer / MLOPS

• Lokalizacja: Warszawa, Polska
• Tryb pracy: Hybrydowo, 1 dzień z biura 4 dni zdalnie
• Współpraca: Kontrakt B2B
• Stawka: od 70 do 128 PLN/h netto

O firmie/projekcie

Kogo szukamy

Szukamy osoby, która chce rozwijać i wdrażać nowoczesne rozwiązania oparte o Machine Learning i LLM w środowisku chmurowym. Jeśli swobodnie pracujesz z Pythonem, Linuxem i Kubernetesem oraz potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy techniczne, ta rola jest dla Ciebie.
Dołącz do zespołu MLOps i miej realny wpływ na budowę oraz utrzymanie skalowalnych rozwiązań w chmurze GCP.

Zadania

• Rozwijać i wdrażać aplikacje wykorzystujące rozwiązania z obszaru Machine Learning oraz Large Language Models
• Przygotowywać, konfigurować i utrzymywać systemy działające w środowiskach Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform
• Analizować działanie produkcyjnych rozwiązań oraz skutecznie identyfikować i usuwać pojawiające się problemy
• Aktywnie uczestniczyć w realizacji projektów oraz współpracować z zespołem MLOps

Wymagania

• Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w języku Python
• Bardzo dobrze znasz systemy operacyjne Linux, w szczególności dystrybucje Debian i RHEL
• Posiadasz solidną wiedzę w zakresie projektowania i utrzymania aplikacji opartych o Kubernetes
• Pracowałeś przy wdrażaniu rozwiązań chmurowych, najlepiej w środowisku GCP
• Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy oraz proponować efektywne rozwiązania
• Znasz podejście DevOps lub MLOps i potrafisz je stosować w praktyce
• Interesuje Cię rozwój w obszarze Machine Learning oraz LLM

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarach MLOps, LLMOps oraz Big Data
• Znajomość procesów CI/CD oraz narzędzi takich jak Jenkins czy GitLab CI
• Praktyczna wiedza z zakresu hurtowni danych oraz realizacji procesów ETL

Co oferujemy

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe