DevOps Engineer (Remote)

Czym będziesz się zajmować?

• • Rozwój i utrzymanie platform aplikacyjnych opartych na Kubernetesiew środowiskach chmurowych (prywatnych i publicznych) oraz on-prem
  • Optymalizacja procesów CI/CD
  • Automatyzacja i tworzenie produktów self-service dla użytkowników platform
  • Monitoring i diagnostyka klastrów Kubernetes
  • Migracje aplikacji z innych platform do Kubernetesa

Kogo poszukujemy?

• • Posiadasz minimum dwuletnie doświadczenie z Kubernetesem oraz środowiskiem chmurowym (najlepiej GCP)
  • Dysponujesz wiedzą o podejściu Infrastructure as Code oraz o wspierających go narzędziach: Terraform, Ansible
  • Potrafisz automatyzować pracę z wykorzystaniem języków skryptowych (np. Bash, Python, Go)
  • Posługujesz się narzędziami do monitoringu tj. Grafana, Prometheus i Loki
  • Twoja znajomość języka angielskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację
  • Cechuje Cię skrupulatność, odpowiedzialność, komunikatywność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem
  • Dodatkowo cenimy znajomość podejścia GitOps (mile widziana znajmość Flux i/lub ArgoCD) oraz doświadczenie z jedną z technologii/narzędzi: OpenShift, Kubernetes Cluster API, Atlantis, CloudNative-PG, VictoriaMetrics, Cilium, Kafka, RabbitMQ

Czego wymagamy?

2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:

• Kubernetes
• GCP
• IaC
• Terraform
• Ansible
• bash
• Python
• Golang
• Grafana
• Prometheus

Mile widziane:

• GitOps
• OpenShift

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 15k–20k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Dowolnie
• Budżet szkoleniowy, Szkolenia wewnętrzne, Klasy językowe
• Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy
• Kawa / Herbata
• Parking
• Płatny "urlop" dla B2B

Kim jesteśmy?

ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.