Python Developer
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies. Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description :
Lokalizacja: Warszawa Model pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu w biurze (poniedziałki i piątki), pierwszy miesiąc całkowicie stacjonarny Forma zatrudnienia: umowa o pracę Widełki: 12 000 – 18 000 zł brutto /mc O roli Poszukujemy doświadczonego Python Developera, który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiedzialny za rozwój oraz utrzymanie systemów backendowych. Szukamy osoby samodzielnej, analitycznej i nastawionej na jakość kodu oraz stabilność rozwiązań.
Profile / Requirements :
Wymagania - Minimum 4 lata doświadczenia jako Python Developer - Bardzo dobra znajomość Pythona - Doświadczenie w pracy z jednym z frameworków: Django, FastAPI i/lub Flask - Znajomość rozwiązań: RabbitMQ, Celery, Kombu - Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (w szczególności PostgreSQL) - Umiejętność pisania wydajnych zapytań SQL oraz analizy ich działania (EXPLAIN, indeksowanie, normalizacja danych) - Doświadczenie w pracy w środowisku Linux (w tym pisanie skryptów Bash) - Praktyczna znajomość Dockera - Znajomość mechanizmów CI/CD - Biegłość w korzystaniu z Git - Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów - Umiejętność pisania czytelnego, dobrze udokumentowanego i utrzymywalnego kodu - Komunikatywność i otwartość na współpracę zespołową Mile widziane - Doświadczenie w tworzeniu warstwy front-end w React (znajomość TypeScript będzie dodatkowym atutem) - Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi - Znajomość zagadnień monitorowania systemów i raportowania - Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (techniki przetwarzania, agregacji, optymalizacji wydajności w dużej skali)