MLOps Engineer
Scalo • Centrum, Warszawa
Ponad 30 dni temu
Opis pracy
Czym będziesz się zajmować?
- projektowanie i rozwój silnika decyzyjnego, który będzie odpowiedzialny za dobieranie i wskazywanie odpowiednich ofert dla klientów,
- projektowanie i przygotowywanie procesów oraz danych przetwarzanych w czasie rzeczywistym (real-time),
- współpraca z 10-osobowym zespołem Data Science,
- proponowanie własnych rozwiązań,
- lokalizacja projektu: Warszawa,
- tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 2 razy w miesiącu,
- budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kogo poszukujemy?
- minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning,
- doświadczenie z silnikami decyzyjnymi,
- silne zaplecze (background) statystyczne lub ekonometryczne,
- znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP),
- szeroka znajomość różnych frameworków machine learning,
- doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM,
- znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych,
- doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark / PySpark),
- znajomość SQL,
- komunikatywny język angielski.
Czego wymagamy?
8 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:
- Python
- GCP
- Spark
- ML
- Statistics
Mile widziane:
- SQL
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 26.9k–30.2k PLN netto/m (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Hybrydowo
- Pakiet medyczny, Pakiet sportowy
Kim jesteśmy?
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software#39;owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.
Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.