Full Stack Data Engineer AWS & BI

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Poszukujemy Mid / Senior Full Stack Data Engineera z doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań BI oraz budowie skalowalnych platform danych w oparciu o usługi AWS. Rola obejmuje utrzymanie i rozwój środowiska analitycznego, integrację różnorodnych źródeł danych oraz przygotowywanie raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe.

Zakres odpowiedzialności : ​

Zbieranie wymagań i ich przekładanie na skalowalne rozwiązania danych.

Projektowanie, budowanie i utrzymanie architektury danych w AWS (data lakes, hurtownie, ETL / ELT, orkiestracja procesów).

Tworzenie i automatyzacja pipeline’ów w oparciu o AWS Glue, Lambda, Step Functions oraz CDK.

Integracja danych z różnorodnych API oraz systemów wewnętrznych.

Rozwój warstwy BI i budowa dashboardów w Amazon QuickSight (lub alternatywnych narzędziach BI).

Utrzymanie środowiska IaC i CI / CD (CloudFormation, CodePipeline).

Monitorowanie operacyjne (CloudWatch, CloudTrail) oraz optymalizacja wydajności.

Zapewnianie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i governance (IAM, szyfrowanie, kontrola dostępu).

Współpraca z zewnętrznymi zespołami technicznymi i dostawcami danych.

Zarządzanie ryzykiem, incydentami i podatnościami związanymi ze środowiskiem danych.

Wymagania :

Doświadczenie w pracy z usługami AWS : Glue, Lambda, Step Functions, Redshift Serverless, S3, Athena, CDK, CloudFormation oraz QuickSight.

Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz Spark / PySpark.

Praktyka w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych oraz architektury data lake / data warehouse.

Umiejętność modelowania danych, projektowania workflowów oraz automatyzacji procesów w chmurze.

Doświadczenie w integracji danych z różnych API i systemów.

Znajomość nowoczesnych frameworków ETL / ELT.

Umiejętność pracy z CI / CD (AWS CodePipeline, Git).

Doświadczenie w monitorowaniu i audycie środowisk chmurowych (CloudWatch, CloudTrail).

Praktyka w tworzeniu dashboardów BI (preferowane Amazon QuickSight, ale możliwe również inne narzędzia).

Wiedza z zakresu bezpieczeństwa i governance : IAM, szyfrowanie danych, kontrola dostępu oraz dobre praktyki bezpieczeństwa w AWS.

Mile widziane doświadczenie z API platform e-commerce lub marketingowych, znajomość analityki sprzedażowej i łańcucha dostaw oraz praca z AWS Data Catalog, DataBrew lub Redshift Spectrum.

Gotowość do udziału w projekcie, którego harmonogram częściowo pokrywa się z godzinami pracy w US (4h w ciągu dnia).

Oferujemy :

Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku.

Wpływ na wytwarzanie produktu.

Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów.

Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.

Zdalny model projektu.