Senior Platform Engineer @ Antal

💼 Platform Engineer – Fintech | Praca zdalna

📍 Praca zdalna | 💼 Typ projektu : Nowy | 🗓 Start : ASAP| B2B| Contracting|

Opis klienta :

Globalna organizacja z sektora fintech , której misją jest wspieranie małych firm poprzez dostarczanie intuicyjnych rozwiązań płatniczych oraz nowoczesnych narzędzi finansowych dopasowanych do ich potrzeb.

Opis projektu :

Do zespołu Data Streaming poszukujemy doświadczonego Platform Engineer , który wesprze nas w budowie i skalowaniu infrastruktury streamingowej dla globalnej platformy finansowej.

Wymagania techniczne (must have) :

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Software Engineer lub Infrastructure Engineer .
• Bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka programowania : Java, Go lub Python .
• Praktyczne doświadczenie z Terraform .
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes .
• Doświadczenie w pracy z chmurą – AWS (preferowane) .
• Udokumentowane doświadczenie w utrzymywaniu krytycznej infrastruktury danych dla dużej liczby użytkowników.
• Znajomość Kafka oraz silników przetwarzania danych takich jak Apache Flink lub Spark .
• Znajomość narzędzi obserwowalności, np. Grafana, Prometheus, Honeycomb .

Mile widziane (nice to have) :

Poziom języka angielskiego :

B2–C2 (wymagany do codziennej komunikacji w międzynarodowym środowisku).

💼 Platform Engineer – Fintech | Praca zdalna

📍 Praca zdalna | 💼 Typ projektu : Nowy | 🗓 Start : ASAP| B2B| Contracting|

Opis klienta :

Globalna organizacja z sektora fintech , której misją jest wspieranie małych firm poprzez dostarczanie intuicyjnych rozwiązań płatniczych oraz nowoczesnych narzędzi finansowych dopasowanych do ich potrzeb.

Opis projektu :

Do zespołu Data Streaming poszukujemy doświadczonego Platform Engineer , który wesprze nas w budowie i skalowaniu infrastruktury streamingowej dla globalnej platformy finansowej.

,[Budowa i skalowanie infrastruktury do przetwarzania danych strumieniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka, Spark, Flink, Snowflake., Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa infrastruktury przy użyciu Kubernetes (k8s) oraz zasad Infrastructure as Code (IaC)., Współtworzenie architektury oraz definiowanie najlepszych praktyk dla firmowej Data Platform., Współpraca z zespołami dostarczającymi i konsumującymi dane w organizacji w celu tworzenia wydajnych i spójnych potoków danych (data pipelines).] Requirements : Java, Go, Python, Terraform, Kubernetes, Kafka, Apache Flink, Spark, Grafana, Prometheus, Honeycomb, AWS, SRE, ETL, Airflow, dbt, Snowflake, Databricks