Senior Data Engineer @ XTB

Poszukujemy osoby, która dołączy do Działu Business Intelligence do zespołu Data Science & Engineering w roli Data Engineer, gdzie będzie pracować przy rozwoju hurtowni danych w chmurze, a także współpracować z data scientistami przy budowaniu procesów przetwarzania danych (model danych, feature store).

• Co najmniej 4-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineer
• Zaawansowana znajomość SQL (SparkSQL) oraz Python, mile widziana znajomość dbt
• Praktyczna znajomość ETL / ELT i zasad projektowania modeli danych;
• Znajomość platform chmurowych, w tym bardzo mile widziane doświadczenie w pracy z databricks (Azure, GCP)
• Praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka, Pub / Sub itp.
• Doświadczenie zawodowe w eksploracji danych, analizie i modelowaniu złożonych zbiorów danych na dużą skalę;
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania kodem źródłowym, takimi jak GIT
• Dobra znajomość zasad standardów integracyjnych i protokołów komunikacji : REST, gRPC
• Znajomość narzędzi do orkiestracji,
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy w zespole.
• Chęć uczenia się i dostosowywania do nowych technologii i koncepcji.

Poszukujemy osoby, która dołączy do Działu Business Intelligence do zespołu Data Science & Engineering w roli Data Engineer, gdzie będzie pracować przy rozwoju hurtowni danych w chmurze, a także współpracować z data scientistami przy budowaniu procesów przetwarzania danych (model danych, feature store).

Budowanie i optymalizacja modeli składających się na centralny model danych , Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie stabilnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych , Wsparcie analityków produktowych i data scientistów w procesie przygotowania danych , Praca na danych surowych przy udziale data product managera i analityków produktowych , Wsparcie w tworzeniu dokumentacji ] Requirements : Data science, SQL, Python, Spark SQL, ETL, Kafka, Git, REST, gRPC, dbt, Databricks, Azure, GCP, PUB Additionally : Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, No dress code, In-house trainings, Free beverages, Shower, Free coffee, Modern office.