Charakterystyka oferty :
- Miejsce pracy : praca w 100% zdalna
- Start : ASAP (max. 30 dniowy OW)
- Stawka : 170-190 zł / h netto + VAT
- Współpraca : B2B z ITFS
- Proces rekrutacyjny : krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ decyzja
- Sektor : Life sciences
Oferujemy :
Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowejMożliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)Tytuł magistra w zakresie danych, informatyki, zarządzania informacją lub pokrewnej dziedziny.Min. 8-letnie doświadczenie w inżynierii oprogramowania i danych, w tym co najmniej 4 lata w budowie i integracji pipeline’ów danych.Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów inżynierii danych.Biegła znajomość Databricks oraz zrozumienie jej kluczowych funkcji i narzędzi do optymalizacji przepływów danych i analiz.Doświadczenie w programowaniu, zwłaszcza w Pythonie – przetwarzanie danych, automatyzacja, modele.Bardzo dobra znajomość SQL : złożone zapytania, optymalizacja i ekstrakcja danych z różnych baz.Praktyczna znajomość DevOps i CI / CD – zapewnianie niezawodnych wdrożeń oprogramowania.Ekspertyza w modelowaniu danych, integracji, zarządzaniu metadanymi i ładem danych, na potrzeby skalowalnych architektur.Min. 4-letnie doświadczenie z chmurą (Azure, AWS).Znajomość wymagań regulacyjnych i standardów sektora life sciences.Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań, współpracy z biznesem i prowadzeniu rozproszonych zespołów technicznych.Charakterystyka oferty :
Miejsce pracy : praca w 100% zdalnaStart : ASAP (max. 30 dniowy OW)Stawka : 170-190 zł / h netto + VATWspółpraca : B2B z ITFSProces rekrutacyjny : krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa miękko-techniczna z klientem ➡ decyzjaSektor : Life sciencesOferujemy :
Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowejMożliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)Współpraca z zespołami inżynierów danych, wspierająca kulturę współdziałania, innowacyjności i doskonałości oraz realizacja strategii inżynierii danych z interesariuszami biznesowymi i technicznymi., Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk, standardów, narzędzi i usług w obszarze inżynierii danych., Budowa pipeline’ów danych oraz wdrażanie platform i narzędzi wspierających automatyzację i optymalizację procesów tworzenia produktów danych zgodnie z zasadą FAIR., Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zbierania wymagań technicznych oraz wdrażania usprawnień zwiększających efektywność., Wdrażanie procesów i narzędzi wspierających osiąganie założonych wskaźników jakości danych i wydajności systemów.] Requirements : Python, Databricks, SQL, DevOps, CI / CD, Azure, AWS
