Data Architect (Spark)
Miejsce pracy : Kraków
Technologies we use
Expected
Optional
JavaScalaIcebergCloudKubernetesDockerNiFiKafkaTrinoHudiClouderaOperating system
WindowsmacOSAbout the project
As a Data Architect, you will have the exciting opportunity to work with a team of technology experts on challenging projects across various industries, leveraging cutting-edge technologies. Here are some of the projects we are seeking talented individuals to join :
Design and development of the platform for managing vehicle data for global automotive company. This project develops a shared platform for processing massive car data streams. It ingests terabytes of daily data, using both streaming and batch pipelines for near real-time insights. The platform transforms raw data for data analysis and Machine Learning, this empowers teams to build real-world applications like digital support and smart infotainment and unlocks data-driven solutions for car maintenance and anomaly detection across the organization.Design and development of a universal data platform for global aerospace companies. This Azure and Databricks powered initiative combines diverse enterprise and public data sources. The data platform is at the early stages of the development, covering design of architecture and processes as well as giving freedom for technology selection.Your responsibilities
Design and develop scalable data management architectures, infrastructure, and platform solutions for streaming and batch processing using Big Data technologies like Apache Spark, Hadoop, Iceberg.Design and implement data management and data governance processes and best practices.Contribute to the development of CI / CD and MLOps processes.Develop applications to aggregate, process, and analyze data from diverse sources.Collaborate with the Data Science team on data analysis and Machine Learning projects, including text / image analysis and predictive model building.Develop and organize data transformations using DBT and Apache Airflow.Translate business requirements into technical solutions and ensure optimal performance and quality.Our requirements
5+ years of proven commercial experience in implementing, developing, or maintaining Big Data systems.Strong programming skills in Python or Java / Scala : writing a clean code, OOP design.Experience in designing and implementing data governance and data management processes.Familiarity with Big Data technologies like Spark, Cloudera, Airflow, NiFi, Docker, Kubernetes, Iceberg, Trino or Hudi.Proven expertise in implementing and deploying solutions in cloud environments (with a preference for AWS).Excellent understanding of dimensional data and data modeling techniques.Excellent communication skills and consulting experience with direct interaction with clients.Ability to work independently and take ownership of project deliverables.Master’s or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, or a related field.Fluent English (C1 level) is a must.This is how we organize our work
This is how we work
in houseyou can change the projectyou have influence on the choice of tools and technologiesyou have influence on the technological solutions appliedyou have influence on the productyou develop the code "from scratch"you focus on product developmentagilescrumTeam members
technical leaderbig data developerdata scientistproject managerDevelopment opportunities we offer
assistance in preparation to public speechesconferences abroadconferences in Polanddevelopment budgetexternal trainingindustry-specific e-learning platformsintracompany trainingsoft skills trainingsubstantive support from technological leaderssupport of IT eventstechnical knowledge exchange within the companytime for development of your ideasWhat we offer
Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data.Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects.Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces.Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications.Choose from various employment options : B2B, employment contracts, or contracts of mandate.Make use of 20 fully paid days off available for B2B contractors and individuals under contracts of mandate.Participate in team-building events and utilize the integration budget.Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones.Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching.Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices.With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups.Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.Benefits
sharing the costs of sports activitiesprivate medical caresharing the costs of foreign language classessharing the costs of professional training & coursesremote work opportunitiesflexible working timeintegration eventsno dress codevideo games at workcoffee / teadrinkschristmas giftsbirthday celebrationemployee referral programReimbursement for prescription glasses or contact lensesRecruitment stages
Let's get to know each other (45 min)Technical Interview (1,5h)Management Interview (1h)Addepto
Addepto is a leading consulting and technology company specializing in AI and Big Data, helping clients deliver innovative data projects. We partner with top-tier global enterprises and pioneering startups, including Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB, and WGU. Our exclusive focus on AI and Big Data has earned us recognition by Forbes as one of the top 10 AI consulting companies.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez ADDEPTO sp. z o.o. z siedzibą w : Świeradowska 47, 02-662 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne : (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem : hr@addepto.com.
