Opis projektu :
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za budowę i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI w organizacji z branży finansowej. Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju architektury AI zarówno w środowiskach on-premise, jak i w chmurze publicznej. Celem jest tworzenie środowiska umożliwiającego szybkie testowanie i wdrażanie rozwiązań AI oraz operacjonalizacja modeli językowych i systemów konwersacyjnych (LLM, RAG, agenci AI).
Zakres obowiązków :
- Tworzenie i utrzymanie procesów CI / CD (Bamboo lub Azure DevOps),
- Automatyzacja wdrożeń aplikacji i środowisk (Terraform, Bicep),
- Wsparcie zespołów developerskich w bezpiecznym i szybkim wdrażaniu zmian,
- Zapewnienie wysokiej dostępności i bezpieczeństwa środowisk,
- Monitorowanie, optymalizacja i operacjonalizacja modeli AI,
- Udział w projektowaniu rozwiązań AI opartych o LLM, RAG, systemy konwersacyjne,
- Tworzenie prototypów (PoC) oraz ich wdrażanie do środowisk produkcyjnych.
Wymagania :
Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps, administratora lub programisty,Bardzo dobra znajomość Java lub Python, Spring,Znajomość architektury mikroserwisowej, protokołów SOAP i REST,Doświadczenie w obszarze CI / CD (Jenkins, Bamboo),Doświadczenie z kontenerami (Docker, Kubernetes, Tanzu),Znajomość rozwiązań z rodziny ELK (Elastic, Grafana, Telegraf),Praktyczna znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Puppet, Bicep),Doświadczenie z Azure oraz skryptami (Bash, Python),Znajomość narzędzi developerskich (Postman, Atlassian Stack),Mile widziane doświadczenie w projektach AI oraz referencje.Technologie w projekcie :
Java, Python, Spring Boot, Docker, Kubernetes (Tanzu), SQL, Microsoft Azure, Swagger, Enterprise Architect, Postman, Bamboo, Git, CI / CD, Terraform, Ansible, Grafana, ElasticSearch.