Opis stanowiska
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów MLOps do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML / DL
- Automatyzacja procesów CI / CD dla modeli z wykorzystaniem Azure DevOps i narzędzi ML
- Budowa i utrzymanie przepływów danych z użyciem Azure Data Factory i Databricks
- Monitorowanie działania modeli oraz ich wydajności w środowisku produkcyjnym
- Zapewnienie właściwego wersjonowania i kontroli zmian modeli
- Współpraca z zespołami IT przy integracji modeli z systemami biznesowymi
Wymagania stawiane pracownikowi :
Wymagania
Min. 3 lata doświadczenia w projektach z zakresu ML i wdrażania modeli produkcyjnychDobra znajomość platform Azure, w tym Databricks, Machine Learning i DevOpsPraktyczna znajomość frameworków ML / DL (np. TensorFlow, PyTorch, MLflow)Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI / CD dla procesów MLZnajomość języka Python, SQL i PySparkUmiejętność oceny działania modeli i ich optymalizacjiPodstawowa wiedza na temat bezpieczeństwa danych i modeliFirma oferuje : Oferujemy
Umowę o pracęPrywatną opiekę medycznąUbezpieczenie na życieKartę MultisportSzkolenia i wsparcie rozwoju zawodowegoProgram emerytalnyDodatkowy dzień wolnyPaczki świąteczne dla dzieci