Lead Data Engineer
Miejsce pracy : Wrocław
Technologie, których używamy
Wymagane
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Lead Data Engineera, który poprowadzi rozwój i optymalizację infrastruktury danych oraz zaawansowanych pipeline’ów danych w ramach innowacyjnych projektów. Osoba na tym stanowisku będzie kluczową postacią w realizacji strategii inżynierii danych oraz wdrażaniu wysokiej jakości rozwiązań w zakresie zarządzania danymi.
Twój zakres obowiązków
Kierowanie zespołami inżynierów danych i budowanie kultury współpracy, innowacji oraz doskonałości technicznej.Realizacja strategii inżynierii danych we współpracy z interesariuszami.Tworzenie i wdrażanie najlepszych praktyk, standardów, narzędzi i usług wspierających efektywne zarządzanie danymi.Wspieranie wdrażania pipeline’ów danych oraz platform i narzędzi inżynierii danych poprzez automatyzację i optymalizację procesów.Zapewnienie dostarczania skalowalnych, wydajnych i wysokiej jakości rozwiązań.Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu identyfikacji wymagań technicznych i wdrażania usprawnień.Tworzenie procesów zapewniających wysoką jakość danych oraz wydajność systemów.Udział w rozwoju zespołu o wysokiej wydajności, promującego różnorodność i rozwój zawodowy.Nasze wymagania
Wykształcenie wyższe (magisterskie) w zakresie informatyki, inżynierii danych, zarządzania informacją lub pokrewnym.Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i danych, w tym co najmniej 4 lata w inżynierii pipeline’ów i integracji danych.Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów data engineering.Biegłość w pracy z Databricks oraz głęboka znajomość jego funkcji i narzędzi do optymalizacji workflowów.Znajomość Python na poziomie eksperckim – automatyzacja, manipulacja danymi, budowanie modeli.Wysoka znajomość SQL – tworzenie złożonych zapytań, optymalizacja, ekstrakcja danych.Doświadczenie w pracy z DevOps, CI / CD oraz narzędziami wspierającymi ciągłą integrację i wdrażanie kodu.Znajomość zagadnień z zakresu modelowania danych, integracji, zarządzania metadanymi i data governance.Co najmniej 4-letnie doświadczenie w pracy z chmurą publiczną – Azure lub AWS (certyfikaty mile widziane).Znajomość wymagań regulacyjnych branży life sciences będzie dodatkowym atutem.Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań oraz współpracy z biznesem i zespołami rozproszonymi.Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
agileTo oferujemy
Kontrakt B2B z długoterminową perspektywą.Pracę w międzynarodowym środowisku przy projektach z sektora life sciences.Możliwość pracy zdalnej.Udział w ambitnych projektach w obszarze nowoczesnych rozwiązań data engineering.Jeśli szukasz roli, w której połączysz przywództwo techniczne z realnym wpływem na rozwój nowoczesnych rozwiązań danych – aplikuj już dziś!
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".