Lider Zespołu AI

Opis projektu

Celem projektu jest zaprojektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem technologii generatywnej AI, architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentów AI oraz systemów konwersacyjnych. Zespół będzie odpowiedzialny za stworzenie elastycznej i bezpiecznej architektury AI zarówno w środowisku on-premises, jak i chmurowym, wspierającej szybkie wdrażanie, testowanie oraz operacjonalizację modeli AI. Projekt zakłada również tworzenie środowisk edukacyjnych i piaskownic AI, rozwój procesów CI / CD dla modeli oraz identyfikację zastosowań AI w obszarach biznesowych.

Zespół będzie pracował zwinnie (dwutygodniowe sprinty), z dużą autonomią i wsparciem organizacyjnym, mając dostęp do niezbędnych narzędzi, sprzętu oraz licencji.

Zakres obowiązków (Lider Zespołu)

Planowanie i organizacja pracy zespołu AI w metodykach zwinnych,

Odpowiedzialność za strategię adopcji AI w organizacji,

Dobór odpowiedniego podejścia technologicznego i architektonicznego do wdrażanych rozwiązań,

Ocena wykonalności i zasadności wdrożeń AI w różnych obszarach biznesowych,

Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji potrzeb i rekomendowania odpowiednich rozwiązań AI,

Wsparcie zespołu w zakresie decyzji architektonicznych i technologicznych,

Koordynacja prac nad piaskownicami, środowiskami produkcyjnymi oraz prototypowaniem (PoC).

Wymagania

Minimum 3-letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem IT lub jako architekt korporacyjny,

Doświadczenie w organizacji pracy zespołu zgodnie z metodykami zwinnymi (Scrum, Agile),

Umiejętność definiowania rozwiązań w odpowiedzi na potrzeby biznesowe,

Znajomość zagadnień architektury korporacyjnej, zarządzania warstwą aplikacyjną, technologiczną i danych,

Wiedza w zakresie tworzenia strategii IT oraz wdrażania innowacji w organizacji,

Znajomość rozwiązań AI – w szczególności generatywnej AI, architektury RAG, agentów AI i systemów konwersacyjnych,

Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI będzie dużym atutem,

Referencje z projektów AI (mile widziane, prosimy o ich zebranie na etapie rozmów wstępnych).

Technologie wykorzystywane w projekcie

Języki programowania : Python, Java

Frameworki i narzędzia : Spring Boot, Docker, Swagger, Tanzu, Postman

Bazy danych i przetwarzanie danych : SQL

Chmura : Microsoft Azure

Zarządzanie projektami : Atlassian Stack (Jira, Confluence)

Modelowanie architektury : Enterprise Architect