Data Architect
Miejsce pracy : Warszawa
Twój zakres obowiązków
- definiowanie i nadzór nad wdrażaniem strategii modelowania danych
- definiowanie i nadzór nad strategią nazewnictwa danych (wyznaczanie konwencji, uspójnianie istniejących nazw schematów, obiektów, kolumn, nadzór nad stosowaniem się innych do wypracowanych wytycznych)
- szkolenie Data Engineerów i Data Consultantów (Analityków Big Data) z podejścia do modelowania danych (teorii, narzędzi, strategii)
- tworzenie specyfikacji technicznej wytwarzania modelu danych i dokumentacji architektury danych
- zapewnienie skutecznej współpracy zespołów inżynieryjnych i analitycznych
- ledzenie trendów i wprowadzanie innowacji w podejściu do modelowania danych (narzędzia, wydajność, nazewnictwo)
Nasze wymagania
min 6 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych / analytics engineeringmin 2 lata doświadczenia jako Data Architecteksperckie doświadczenie z SQLzaawansowana znajomość Python, Spark, Azure, dbtotwartość na wewnętrzne frameworki do wytwarzania data obiektówduże doświadczenie w projektowaniu i implementacji hurtowni danych (najlepiej nowoczesnych hurtowni big data, data lakehouse)długoletnie doświadczenie z modelowaniem danych w star schemaznajomość Kimballa teoretyczna i praktycznadogłębne zrozumienie architektury medalionówdoświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danychwiedza i doświadczenie dot. optymalizacji : zapytań w stacku Big Data, procesów ETL, rozwiązań do przechowywania danychkompleksowe zrozumienie wytwarzania produktów Data, wiedza o dobrych praktykach i procesie wytwórczym produktów analitycznychwysoka kultura komunikacji i współpracy między zespołowejangielski na poziomie min C1Mile widziane
znajomość platform big data, takich jak Spark, Databricksznajomość narzędzi BI (Power BI jako preferowane, ew. Tableau)znajomość CI / CD, git (preferowany gitlab)znajomość narzędzi do monitoringu data qualityznajomość narzędzi do data governance (np. data catalog)wiedza w zakresie wdrażania kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) i szyfrowania danych (w spoczynku i w tranzycie) w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami, takimi jak RODO, CCPA i HIPAAdoświadczenie w budowaniu globalnych modeli danychTo oferujemy
pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polscemożliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowychpartnerską współpracę, która jest dla nas największą wartościąsystem kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizówprogram rekomendacji pracowniczychmożliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)Benefity
dofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznaubezpieczenie na życiemożliwość pracy zdalnejelastyczny czas pracyInPost
Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.
W obszarze Data &AI wszystkie decyzje podejmujemy w oparciu o dane. Budujemy i rozwijamy ML / AI szukając innowacyjnych rozwiązań, które będę wdrożone w oparciu o rozwiązania chmurowe. Jeżeli lubisz eksperymentować, pracować w dynamicznym i rozwijającym się zespole to #DołączDoNaszejPaczki i stań się jednym z naszych bohaterów!
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
