GenAI & Data Science Engineer
Miejsce pracy : Warszawa
Technologie, których używamy
Wymagane
- Azure Machine Learning
- Tableau
- Python
- PyTorch
Mile widziane
FastAPIDashFlaskscikit-learnAzure DatabricksSynapseO projekcie
Dołącz do zespołu Advanced Analytics w roli Data Scientist / AI Engineer, który wesprze nas w tworzeniu i rozwijaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych oraz generatywnej sztucznej inteligencji w globalnym środowisku produkcyjnym i biznesowym. Twoja praca odegra kluczową rolę w projektach realizowanych w różnych obszarach organizacji, takich jak produkcja, logistyka, sprzedaż, finanse czy marketing. Projekty te obejmują analizę dużych zbiorów danych, wdrażanie nowoczesnych technologii analitycznych, tworzenie agentów AI oraz automatyzację procesów wspierających podejmowanie strategicznych decyzji w firmie.
Twój zakres obowiązków
Realizacja kompleksowych projektów analitycznych i GenAI : definiowanie problemów i metryk, zbieranie danych, budowa i walidacja modeli, wdrażanie, monitoring i utrzymanieTworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli statystycznych, algorytmów uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych na dużych modelach językowych i technikach RAGProjektowanie i implementacja agentów AI oraz ich integracja z systemami za pomocą REST APIWspółpraca z zespołami DevOps i platformowymi w zakresie wdrażania rozwiązań w środowiskach produkcyjnychAnaliza dużych zbiorów danych, w szczególności szeregów czasowych, w celu generowania wartościowych wniosków wspierających decyzje biznesoweWykorzystywanie praktyk MLOps w celu budowy skalowalnych, zautomatyzowanych i łatwych w utrzymaniu cykli życia modeliNasze wymagania
Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście przetwarzania, analizy i modelowania danychDoświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi, technikami RAG oraz budowie agentów AIWiedza z zakresu narzędzi i usług w chmurze Azure : Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure SynapseZnajomość frameworków i bibliotek do uczenia maszynowego : scikit-learn, PyTorchGłębokie zrozumienie analizy statystycznej i modelowania, ze szczególnym uwzględnieniem analizy szeregów czasowychDoświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Tableau oraz bibliotek PythonUmiejętność stosowania praktyk MLOps w celu automatyzacji i usprawniania cyklu życia modeli uczenia maszynowegoDodatkowym atutem będzie znajomość narzędzi SAP : SAP HANA, SAP Analytics Cloud, SAP DatasphereTo oferujemy
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysłyStabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynkuDzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 60 milionów PLNBogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcejKomfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnieDziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracownikówStawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybieraszFantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power PeopleEtapy rekrutacji
Wyślij do nas swoje CVWeź udział w rozmowie rekrutacyjnejPoznaj projekty dopasowane do Twoich potrzebPodejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii!Sii Sp. z o.o.
Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce.Zatrudniamy już ponad 7 500 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 10 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy. W badaniu aż 90% naszych pracowników odpowiedziało, że Sii jest świetnym miejscem pracy, a 95% z nich sądzi, że panuje tu świetna atmosfera.
