This job offer is not available in your country.

Lead Data Engineer

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄWrocław, dolnośląskie, Polska

15 days ago

Job description

technologies-expected :

Databricks
Python
Azure

about-project :

Poszukujemy doświadczonego Lead Data Engineera, który poprowadzi rozwój i optymalizację infrastruktury danych oraz zaawansowanych pipeline’ów danych w ramach innowacyjnych projektów. Osoba na tym stanowisku będzie kluczową postacią w realizacji strategii inżynierii danych oraz wdrażaniu wysokiej jakości rozwiązań w zakresie zarządzania danymi.

responsibilities :

Kierowanie zespołami inżynierów danych i budowanie kultury współpracy, innowacji oraz doskonałości technicznej.

Realizacja strategii inżynierii danych we współpracy z interesariuszami.

Tworzenie i wdrażanie najlepszych praktyk, standardów, narzędzi i usług wspierających efektywne zarządzanie danymi.

Wspieranie wdrażania pipeline’ów danych oraz platform i narzędzi inżynierii danych poprzez automatyzację i optymalizację procesów.

Zapewnienie dostarczania skalowalnych, wydajnych i wysokiej jakości rozwiązań.

Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu identyfikacji wymagań technicznych i wdrażania usprawnień.

Tworzenie procesów zapewniających wysoką jakość danych oraz wydajność systemów.

Udział w rozwoju zespołu o wysokiej wydajności, promującego różnorodność i rozwój zawodowy.

requirements-expected :

Wykształcenie wyższe (magisterskie) w zakresie informatyki, inżynierii danych, zarządzania informacją lub pokrewnym.

Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i danych, w tym co najmniej 4 lata w inżynierii pipeline’ów i integracji danych.

Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu złożonych projektów data engineering.

Biegłość w pracy z Databricks oraz głęboka znajomość jego funkcji i narzędzi do optymalizacji workflowów.

Znajomość Python na poziomie eksperckim – automatyzacja, manipulacja danymi, budowanie modeli.

Wysoka znajomość SQL – tworzenie złożonych zapytań, optymalizacja, ekstrakcja danych.

Doświadczenie w pracy z DevOps, CI / CD oraz narzędziami wspierającymi ciągłą integrację i wdrażanie kodu.

Znajomość zagadnień z zakresu modelowania danych, integracji, zarządzania metadanymi i data governance.

Co najmniej 4-letnie doświadczenie w pracy z chmurą publiczną – Azure lub AWS (certyfikaty mile widziane).

Znajomość wymagań regulacyjnych branży life sciences będzie dodatkowym atutem.

Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań oraz współpracy z biznesem i zespołami rozproszonymi.

offered :

Kontrakt B2B z długoterminową perspektywą.

Pracę w międzynarodowym środowisku przy projektach z sektora life sciences.

Możliwość pracy zdalnej.

Udział w ambitnych projektach w obszarze nowoczesnych rozwiązań data engineering.

Create a job alert for this search

Data Engineer • Wrocław, dolnośląskie, Polska