Jesteśmy Transition Technologies-Science. Opiekujemy się danymi medycznymi i naszymi partnerami z sektora ochrony zdrowia.
Zespół deweloperski tworzy specjalistyczne oprogramowanie dla ośrodków badań klinicznych, szpitali, badaczy i lekarzy. Wykorzystując najnowocześniejsze technologie IT, staramy się wspierać i ulepszać procesy badawcze, diagnostyczno-terapeutyczne oraz odkrywać wiedzę zgromadzoną w licznych bazach medycznych.
Zespół specjalistów ds. danych i statystyków świadczy usługi Data Science, oferując wsparcie analityczne w badaniach klinicznych. Nasi eksperci przeprowadzają zaawansowane analizy z obszaru statystyki klinicznej i machine learning służące wspomaganiu procesów diagnostycznych, terapeutycznych oraz monitorowaniu jakości leczenia.
Poznaj wszystkie nasze produkty i usługi : https : / / ttsi.com.pl / ; https : / / ecrf.com /
Poza tym, że dokładamy swoje cegiełki do ważnych spraw :
jesteśmy drużyną sympatycznych i jednocześnie bardzo różnych osób,
stawiamy na koleżeńską atmosferę, współpracę opartą na zaufaniu i dialogu,
wspólnie kreujemy miejsce, w którym doświadczeni specjaliści mogą wykorzystywać wszystkie swoje umiejętności i stale poszerzać kompetencje, a juniorzy otrzymują wsparcie w budowaniu wiedzy.
Ponadto oferujemy :
elastyczne godziny pracy – pracujemy full time, core hours (czas wspólnej pracy zespołowej) przypada na godz. 10 : 00-15 : 30, jednak możesz dopasować godziny rozpoczęcia i zakończenia pracy do swoich preferencji,
Jako Data Scientist będziesz :
współpracował w małym interdyscyplinarnym zespole obejmującym specjalistów z zakresu data science, deweloperów, klinicystów,
Budowy generatora danych syntetycznych umożliwiającego szpitalom bezpieczne testowanie algorytmów bez udostępniania danych wrażliwych. W ramach tego projektu będziesz :
Budowy środowiska do rozproszonej analizy danych - bezpiecznej i skalowalnej platformy, która umożliwi badaczom przeprowadzanie złożonych analiz danych on-premise lub w chmurze. W ramach tego projektu będziesz :
Rozwoju pipelinu ekstrakcji kluczowych informacji z nieustrukturyzowanej dokumentacji medycznej, wykorzystującego potencjał Dużych Modeli Językowych (LLM). W ramach tego projektu będziesz :
Stanowisko będzie dla Ciebie idealne, jeżeli :
posiadasz min. 3 lata produkcyjnego doświadczenia w kodowaniu w R lub Pythonie, w tym z bibliotekami takimi jak Pandas / Tidyverse oraz np. tidymodels / Scikit-learn / PyTorch,
Mile nas zaskoczysz, jeśli dodatkowo możesz pochwalić się :
znajomością narzędzi AI-assisted coding (np. Cursor, GitHub Copilot),
Proces rekrutacyjny w TT-SI prowadzony jest w całości zdalnie via Teams.
Zakłada 3 etapy : 1️⃣ Rozmowę wstępną ze Specjalistą ds. HR. 2️⃣ Rozmowę techniczną (Python / R, Docker, case study). 3️⃣ Rozmowę z liderem projektu.
Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.
Wymagania
Oczekujemy
Oferujemy
Data Scientist • Warszawa, Polska