Applied AI Engineer (Python with GenAI / LLM) @ Sigmoidal

W Sigmoidal tworzymy rozwiązania AI, które zmieniają sposób, w jaki działają globalne firmy. Poszukujemy AI Engineera , który wniesie ekspertzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.

Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać systemy oparte o najnowsze architektury agentowe oraz modele językowe (LLM). Twoja praca skupi się na budowaniu i optymalizacji autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania złożonych zadań, integracji podejść typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz zapewnianiu observability modeli LLM, co obejmuje monitorowanie jakości, transparentności i efektywności agentów. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

O projekcie :

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Co oferujemy :

Wynagrodzenie : 26 000 PLN – 31 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu

Sprzęt : zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Szukamy osoby, która :

• Posiada min. 4 lata doświadczenia w obszarze NLP, Machine Learning lub AI Engineering
• czy klasyczne podejście do NLP z nowoczesnymi technologiami LLM i Generative AI
• Budowała i wdrażała modele językowe w środowiskach produkcyjnych
• Posiada praktyczne doświadczenie z RAG i systemami retrieval-based
• Swobodnie porusza się w zagadnieniach prompt engineeringu, testowania i optymalizacji LLM
• Projektuje i implementuje frameworki ewaluacji modeli NLP i LLM
• Rozumie zasady działania API i integracji systemów opartych na AI
• Posiada doświadczenie w tworzeniu backend w Python wspierających systemy Generative AI oraz znajomość bibliotek ML / NLP (np. Hugging Face, spaCy, Transformers)
• Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań
• Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID
• Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API
• Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2 / C1)

W Sigmoidal tworzymy rozwiązania AI, które zmieniają sposób, w jaki działają globalne firmy. Poszukujemy AI Engineera , który wniesie ekspertzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM.

Na tym stanowisku będziesz projektować i wdrażać systemy oparte o najnowsze architektury agentowe oraz modele językowe (LLM). Twoja praca skupi się na budowaniu i optymalizacji autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania złożonych zadań, integracji podejść typu Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz zapewnianiu observability modeli LLM, co obejmuje monitorowanie jakości, transparentności i efektywności agentów. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych.

O projekcie :

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Co oferujemy :

Wynagrodzenie : 26 000 PLN – 31 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu

Sprzęt : zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów opartych na technologiach LLM, LangChain oraz LangGraph;, Tworzenie i optymalizacja architektur agentowych, dobieranie narzędzi oraz frameworków takich jak LangChain, LangGraph;, Udział w projektowaniu promptów, strategiach retrieval oraz optymalizacji modeli;, Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych;, Integracja komponentów NLP / LLM z zewnętrznymi systemami i API;, Współpraca z zespołami backendowymi, DevOps i Data Science;, Praca z różnymi typami baz danych, w tym wektorowymi;, Skalowanie rozwiązań NLP / LLM do środowisk produkcyjnych o dużym obciążeniu;, Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.] Requirements : LangChain, LangGraph, Python, Machine Learning, AI, FastAPI, LLM, Data science, NLP Tools : Notion, GIT, Agile. Additionally : International projects, Small teams, Flat structure.