Talent.com
This job offer is not available in your country.
Expert MLOps Engineer

Expert MLOps Engineer

Scalo Sp. z o.o.Wrocław, dolnośląskie, Polska
12 days ago
Job description

technologies-expected :

  • Azure
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform

about-project :

  • W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
  • Obszary naszego działania to m.in. : doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
  • responsibilities :

  • budowa nowoczesnej Platformy Analitycznej opartej o Azure Databricks w domenie finansowej,
  • implementacja narzędzi monitorujących działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym,
  • bliska współpraca z zespołami Data Science w zakresie MLOps i platformy
  • zapewnienie wysokiej dostępności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy ML,
  • implementacja procesów trenowania, wdrażania, wersjonowania i monitorowania modeli w środowisku chmurowym,
  • integracja rozwiązań ML z innymi systemami biznesowymi w organizacji,
  • udział w długoterminowej rozbudowie i doskonaleniu Platformy Analitycznej,
  • praca 100% zdalna, a dla chętnych możliwość pracy z biura we Wrocławiu,
  • stawka do 200 zł / h przy B2B, w zależności od doświadczenia.
  • requirements-expected :

  • masz minimum 7 lat doświadczenia w MLOps oraz budowie platform ML w chmurze (Azure preferowane, AWS także akceptowalne),
  • znasz bardzo dobrze Azure Databricks (konfiguracja, utrzymanie, optymalizacja kosztów),
  • posiadasz umiejętności programistyczne w Python i SQL (R będzie dodatkowym atutem),
  • pracowałeś z MLFlow, Spark, Rest API oraz narzędziami CI / CD i automatyzacją pipeline’ów,
  • masz doświadczenie z Docker, Kubernetes; Terraform będzie plusem,
  • znasz cykl życia modeli ML od trenowania po wdrożenie i monitoring,
  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie B1 / B2 (dokumentacja, okazjonalne spotkania).
  • offered :

  • długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
  • możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
  • kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
  • prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
  • benefits :

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • spotkania integracyjne
  • program rekomendacji pracowników
  • Create a job alert for this search

    Mlops Engineer • Wrocław, dolnośląskie, Polska