DevOps / MLOps Engineer
Miejsce pracy : Warszawa
Technologie, których używamy
Wymagane
- Bash
- Python
- Docker
- Podman
- Kubernetes
- MLflow
- Kubeflow
Mile widziane
GitLabGitOpsSystem operacyjny
LinuxO projekcie
SkySnap to firma zajmująca się usługami w zakresie monitoringu infrastruktury (drogi, koleje, sieci energetyczne) na każdym etapie – od planowania poprzez budowę, aż po prace związane z jej utrzymaniem. Budujemy nowoczesne narzędzia analityczne oparte o dane geoprzestrzenne pozyskiwane z dronów, samolotów i satelitów oraz algorytmy ML / AI.
Dołącz do nas i pomóż tworzyć rozwiązania, które zmieniają sposób monitorowania infrastruktury!
Twój zakres obowiązków
Projektowanie, wdrażanie i rozwijanie architektury systemowej portalu i komponentów AI w środowiskach rozproszonych (on-premise, chmurowych, hybrydowych).Utrzymanie i automatyzacja środowisk klientów opartych o Docker Compose i / lub Kubernetes.Zarządzanie konfiguracją i infrastrukturą jako kod (IaC), w tym utrzymaniem szablonów wdrożeniowych dopasowanych do różnych środowisk i profili klienta.Obsługa serwerów fizycznych (bare-metal), w tym systemów Linux, konfiguracją sieci, storage’u, środowisk GPU i wirtualizacji.Zapewnieniem bezpieczeństwa wdrożeniowego i infrastrukturalnego, w tym szyfrowania danych, kontroli dostępu, zarządzania sekretami i integracji z systemami uwierzytelniania.Wspieranie zespołów backendowych, frontendowych i AI w zakresie integracji komponentów, przygotowania środowisk i standaryzacji procesu wdrażania.Współtworzenie dokumentacji technicznej, diagramów architektury oraz dobrych praktyk wdrożeniowych.Udział w analizach problemów technicznych i incydentów oraz proponowaniem rozwiązań poprawiających stabilność i bezpieczeństwo systemu.Nasze wymagania
Umiejętność projektowania architektury rozproszonych systemów z uwzględnieniem skalowalności, wysokiej dostępności, zarządzania incydentami, bezpieczeństwa oraz wydajności.Zaawansowana znajomość systemów operacyjnych opartych na Linuksie oraz narzędzi administracyjnych.Umiejętność automatyzacji zadań operacyjnych i konfiguracyjnych z wykorzystaniem języków skryptowych (np. Bash, Python).Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą jako kod (np. Terraform).Biegłość w administrowaniu i diagnozowaniu środowisk bare-metal oraz wirtualnych, w tym konfiguracji sieci (VLAN, bonding, routing, PXE), zarządzania kartami sieciowymi, rozwiązywania problemów systemowych i sprzętowych (np. dmesg, journalctl, SMART, memtest) oraz obsługi narzędzi diagnostycznych (np. tcpdump, iproute2, Wireshark, nmap).Doświadczenie w instalacji i utrzymaniu środowisk wirtualizacji (np. KVM / QEMU, Proxmox).Doświadczenie w tworzeniu, utrzymaniu i optymalizacji kontenerów aplikacyjnych (np. Docker, Podman, OCI).Umiejętność definiowania i zarządzania środowiskami wielokontenerowymi (np. Docker Compose, Kubernetes) oraz znajomość narzędzi orkiestracji i zarządzania konfiguracją (np. Helm, Kustomize).Znajomość zasad bezpieczeństwa systemów i kontenerów, w tym separacji uprawnień, tworzenia bezpiecznych obrazów i skanowania podatności.Umiejętność zapewnienia szyfrowania komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej (np. TLS, mTLS, VPN).Umiejętność konfiguracji i utrzymania systemów monitoringu, alertowania i analizy wydajności (np. Prometheus, OpenTelemetry, Jaeger).Znajomość pełnego cyklu życia modeli uczenia maszynowego – od trenowania, przez ewaluację, po wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie.Doświadczenie w integracji modeli jako usług inferencyjnych (np. NVIDIA Triton), w tym konfiguracji środowisk z GPU (np. sterowniki NVIDIA, CUDA Toolkit) i monitorowaniu ich obciążenia oraz dostępności.Doświadczenie w pracy z systemami MLOps (np. MLflow, Kubeflow).Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami backendowymi, frontendowymi, AI, QA, produktowymi i biznesowymi, także w środowiskach rozproszonych lub wielodyscyplinarnych.Mile widziane
Doświadczenie w integrowaniu komponentów aplikacyjnych i infrastrukturalnych w środowiskach wielowarstwowych (on-premise, chmurowych i hybrydowych).Zdolność planowania i dokumentowania architektury systemu (np. diagramy systemowe, przepływy danych, schematy sieciowe).Umiejętność tworzenia i utrzymywania szablonów wdrożeniowych dostosowanych do różnych środowisk (np. staging, produkcja, środowiska klientów).Doświadczenie w konfiguracji i zarządzaniu persistent storage i wolumenami (np. LVM, RAID, ZFS, CIFS, Ceph).Znajomość koncepcji CI / CD oraz doświadczenie w budowaniu, automatyzacji i utrzymaniu pipeline’ów wdrożeniowych, z wykorzystaniem systemów wersjonowania kodu (np. Git) i narzędzi CI / CD (np. GitLab CI / CD), również w podejściu GitOps.Doświadczenie w zarządzaniu poufnymi danymi i sekretami w środowiskach produkcyjnych.Znajomość metod monitorowania działania modeli uczenia maszynowego i oceny jakości predykcji (np. analiza metryk modelu, monitorowanie zużycia GPU / CPU).Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne oraz prezentowania i argumentowania decyzji technicznych przed zespołem i interesariuszami.Tak pracujemy nad projektem
Continuous DeploymentContinuous IntegrationDevOpsTo oferujemy
Pracę hybrydową – biuro zlokalizowane w Warszawie przy metrze Wilanowska.Forma zatrudnienia - umowa o pracę lub umowa zlecenie.Kartę Multisport oraz wsparcie w rozwoju zawodowym.Realny wpływ na kierunek rozwoju aplikacji i technologii stosowanych w firmie.Benefity
dofinansowanie zajęć sportowychelastyczny czas pracykawa / herbataPizzowe czwartkiEtapy rekrutacji
Analiza CVRozmowa telefoniczna / onlineRozmowa rekrutacyjna w siedzibie firmySKYSNAP SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
W 2025 roku SkySnap liczy 50 osób. Rozwijamy systemy geoprzestrzenne oraz przetwarzamy dane z dronów na różnorodne produkty, takie jak mapy, modele 3D czy raporty. Jesteśmy polskim startupem, który działa zarówno w Polsce, jak i za granicą. Tworzymy produkty oparte na nowoczesnych technologiach, jak Machine Learning, współpracując z Politechniką Warszawską oraz Politechniką Krakowską.
Więcej informacji o nas znajdziesz na : https : / / skysnap.pl /
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez SKYSNAP SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ z siedzibą w : Aleje Jerozolimskie 81, 02-001 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne : (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania. Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji. Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych. Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych. Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany. Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach. W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem : office@skysnap.pl.
