Zbieranie oraz analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na modele ML / AI / RPA;
Budowa, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w obszarze finansowym i operacyjnym (m.in. prognozy kosztów, przychodów, analiza rentowności, prognozy zapotrzebowania na usługi lekarskie);
Rola eksperta ds. modeli machnie learning oraz AI – wspieranie pozostałych członków zespołu w doborze algorytmów, treningu i testowaniu modeli;
Przygotowywanie i integracja danych z modeli finansowych (np. budżetowych, controllingowych) oraz danych operacyjnych z hurtowni danych (SQL);
Automatyzacja procesu monitorowania jakości, wdrażania oraz retreningu modeli (MLOps);
Współpraca z pionem finansowym i operacyjnym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych i wdrażania rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji;
Wykorzystywanie dużych modeli językowych do rozwiązywania problemów biznesowych;
Nasze oczekiwania :
Min. 3-5 letnie doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych (regresja, klasyfikacja, boosting, modele szeregów czasowych) oraz wykorzystaniu dużych modeli językowych;
Bardzo dobra praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek machine learning;
Umiejętność projektowania i oceny jakości modeli (m.in. cross-validation, metryki jakości);
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji;
Doświadczenie jako mentor – umiejętność dzielenia się wiedzą i prowadzenia code review;