Data Scientist Expert @ Upvanta

Oferujemy :

• Pracę przy nowoczesnym projekcie związanym z przetwarzaniem i analizą danych klientów z wykorzystaniem Machine Learning w środowisku chmurowym.
• Dostęp do najnowszych technologii chmurowych i analitycznych.
• Możliwość kreowania nowych rozwiązań mających na celu rozwiązywanie praktycznych use case’ów i poprawę wyników komercyjnych.
• Współpracę z młodym zespołem Data Scientistów oraz Data Engineerów.
• Doświadczenie w pracy na platformie Databricks.
• Umiejętność pracy z frameworkiem MLflow w zakresie budowania eksperymentów i wdrażania modeli na produkcję.
• Znajomość i doświadczenie w użyciu różnych algorytmów pod systemy rekomendacyjne oraz doświadczenie we wdrażaniu takich modeli.
• Bardzo dobra znajomość algorytmów machine i deep learning (sieci neuronowe) oraz wysokie kwalifikacje w dziedzinie statystyki.
• Doświadczenie w stosowaniu metod klasyfikacyjnych i regresyjnych, znajomość metod uczenia nienadzorowanego.
• Umiejętność programowania w Python oraz PySpark, w szczególności praca z bibliotekami data science takimi jak TensorFlow, PyTorch, Sci-kit Learn.
• Umiejętność optymalizowania przetwarzań pod trenowanie modeli bazujących na dużych wolumenach danych (znajomość metod trenowania w sposób rozproszony będzie atutem).
• Udowodnione doświadczenie jako Data Scientist lub pokrewne.
• Znajomość dobrych praktyk w zakresie MLOps. Znajomość podstawowych praktyk CI / CD, umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT.
• Wykształcenie wyższe techniczne z następujących dziedzin : data science, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewna dziedzina.
• Wysokie umiejętności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów, kreowania nowych pomysłów.
• Umiejętność zarządzania czasem, dobra organizacja pracy.
• Komunikatywność oraz umiejętność współpracy w zespole.

Oferujemy :

,[Umiejętność dobierania odpowiedniego algorytmu do problemu oraz posiadanych danych (względem ich wielkości, struktury). Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów modelarskich, budowa prototypów oraz industrializacja rozwiązań w ramach istniejącego systemu MLOps w platformie Azure Databricks. , Budowa wraz z zespołem systemu rekomendacyjnego dla komunikacji digital z klientem, jak również budowa modeli typu price sensitivity. , Umiejętność oceny wyników eksperymentów i modeli, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z ich jakością. , Umiejętny dobór zasobów obliczeniowych w chmurze mając na względzie aspekt wydajnościowy jak i dbałość o koszty organizacyjne. , Konstrukcja zoptymalizowanych pipeline’ów z danymi do procesu inferencji. , Utrzymanie modeli rozumiane jako monitoring statystycznych wskaźników jakościowych, ale również rozwiązywanie napotkanych problemów technicznych związanych z procesami MLOps w platformie. , Wsparcie merytoryczne zespołu w rozwoju modeli oraz w poszerzaniu wiedzy w obszarze Machine Learning. , Przeprowadzanie testów oraz optymalizacji dla modeli i algorytmów uczenia maszynowego. , Rozszerzanie istniejących bibliotek ML i frameworków.] Requirements : Databricks, MLflow, Deep learning, Python, PySpark, Data science, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Git