Talent.com
AI Engineer / GenAI Engineer Azure Ai @ Makeitright Sp. z o.o.

AI Engineer / GenAI Engineer Azure Ai @ Makeitright Sp. z o.o.

Makeitright Sp. z o.o.Kraków, Polish
4 days ago
Job description

AI Engineer / GenAI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

📍 Lokalizacja : Kraków lub Warszawa (tryb hybrydowy)

🕒 Czas trwania umowy : minimum 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)

🌍  Projekt : Globalny lider w branży energetycznej / sieci przesyłowych

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / GenAI Engineer , który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (GenAI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure .

Rola obejmuje integrację z Azure OpenAI , tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi , rozwój potoków przetwarzania danych (ETL / ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny .

Model pracy

  • Tryb hybrydowy : praca głównie zdalna.
  • Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące .
  • Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia.

Informacje o projekcie

  • Globalny projekt wdrożenia rozwiązań GenAI dla różnych przypadków użycia klienta.
  • Branża : energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids) .
  • Metodyka pracy : Agile / Hybrydowy Agile .
  • Zespół mieszany : pracownicy Accenture i klienta.
  • Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call).
  • Proces rekrutacyjny

  • 1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe).
  • Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu.
  • Wymagane umiejętności i doświadczenie

  • 3–6+ lat praktycznego doświadczenia w budowie systemów ML / AI , w tym minimum 2 lata z nowoczesnymi LLM lub stackami wyszukiwania wektorowego .
  • Bardzo dobra znajomość usług Azure : Azure OpenAI, Azure Cognitive Search (lub inne bazy wektorowe w Azure), Azure Data Factory, Azure Databricks, AKS / ACA, Key Vault, App Config.
  • Doświadczenie w pracy z osadzeniami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym (projektowanie indeksów, algorytmy podobieństwa, biblioteki ANN).
  • Biegłość w Pythonie oraz znajomość bibliotek ML : Transformers, Sentence-Transformers, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow .
  • Doświadczenie w prompt engineeringu i tworzeniu produkcyjnych promptów.
  • Umiejętność budowy i utrzymania potoków ETL / ELT , zapewnienia jakości danych oraz zarządzania metadanymi.
  • Wiedza z zakresu OCR i przetwarzania obrazów (Tesseract, Azure Form Recognizer, OpenCV).
  • Mile widziane

  • Doświadczenie z Semantic Kernel , frameworkami agentowymi lub orkiestracją multi-agentową.
  • Znajomość implementacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) i wyszukiwania hybrydowego ( BM25 + semantyczne ).
  • Wymagane języki

  • Angielski – poziom profesjonalny (C1).
  • Polski – opcjonalny.
  • Warunki zatrudnienia

  • Umowa kontraktowa na minimum 6 miesięcy z możliwością przedłużenia (projekt wieloletni).
  • Start : możliwie jak najszybciej (ASAP).
  • Stawka : zależna od poziomu doświadczenia (junior–senior).
  • AI Engineer / GenAI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

    📍 Lokalizacja : Kraków lub Warszawa (tryb hybrydowy)

    🕒 Czas trwania umowy : minimum 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)

    🌍  Projekt : Globalny lider w branży energetycznej / sieci przesyłowych

    Opis stanowiska

    Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / GenAI Engineer , który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (GenAI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure .

    Rola obejmuje integrację z Azure OpenAI , tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi , rozwój potoków przetwarzania danych (ETL / ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny .

    Model pracy

  • Tryb hybrydowy : praca głównie zdalna.
  • Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące .
  • Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia.
  • Informacje o projekcie

  • Globalny projekt wdrożenia rozwiązań GenAI dla różnych przypadków użycia klienta.
  • Branża : energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids) .
  • Metodyka pracy : Agile / Hybrydowy Agile .
  • Zespół mieszany : pracownicy Accenture i klienta.
  • Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call).
  • Proces rekrutacyjny

  • 1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe).
  • Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu.
  • ,[Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań AI / GenAI na platformie Azure. , Integracja usług Azure OpenAI, Cognitive Search oraz baz wektorowych. , Tworzenie i zarządzanie indeksami semantycznymi i wektorami osadzeń (embeddings). , Budowa i utrzymanie potoków danych (ETL / ELT) do przetwarzania wsadowego i strumieniowego. , Wdrażanie praktyk prompt engineeringu (szablony, guardraile, ocena jakości promptów). , Stosowanie technik OCR i przetwarzania obrazów do analizy dokumentów (Tesseract, Azure Form Recognizer, OpenCV itp.). , Współpraca z zespołami backendowymi, frontendowymi i data engineeringowymi w celu wdrażania modeli produkcyjnych. ] Requirements : AI, Microsoft Azure, ETL, Data engineering, Azure Data Factory, Databricks, AKS, ACA, Vault, Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, R Additionally : Remote work.

    Create a job alert for this search

    Ai Engineer • Kraków, Polish