Nasz Klient to globalny lider w transformacji i zarządzaniu biznesem, który wykorzystuje moc technologii do budowania zrównoważonej i inkluzywnej przyszłości. Poszukujemy dla niego doświadczonego Cloud Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu w lokalizacjach : Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków lub Warszawa.
Zadania :
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie potoków danych w Snowflake.
- Współpraca z zespołami w celu zrozumienia wymagań danych i wdrażania skalowalnych rozwiązań.
- Optymalizacja modeli i schematów danych pod kątem wydajności.
- Zapewnienie integralności, jakości i bezpieczeństwa danych.
- Implementacja systemów monitorowania i alertowania.
- Planowanie i realizacja migracji z lokalnych hurtowni danych do Snowflake.
- Rozwój rozwiązań AI, ML i Generative AI.
- ledzenie najlepszych praktyk Snowflake i nowych technologii.
Wymagania :
Minimum 3-letnie doświadczenie w projektach Big Data lub Cloud,Minimum 1 rok doświadczenia w pracy z Snowflake.Zrozumienie modelu cenowego Snowflake i strategii optymalizacji kosztów.Doświadczenie w projektowaniu i implementacji potoków transformacji danych.Znajomość modelu bezpieczeństwa Snowflake.Praktyczna znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej.Podstawowa znajomość SQL oraz jednego z języków programowania : Python / Scala / Java / bash.Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.Wymagane technologie (MUST HAVE) : Snowflake, AWS, SQLTechnologie dodatkowe (NICE TO HAVE) : Python, Airflow, Dagster, DBT, Data Vault, Terraform, Flyway, JavaScriptCo oferujemy :
Zatrudnienie bezpośrednio przez Klienta.Umowa o pracę od pierwszego dnia.Atrakcyjne wynagrodzenie.Hybrydowy i elastyczny model pracy (2 / 3 dni / tyg. z biura).Miejsce pracy : Wrocław, Poznań, Gdańsk, Kraków lub Warszawa.Pakiet sprzętu do pracy zdalnej.Prywatna opieka medyczna.Ubezpieczenie na życie.Możliwość udziału w szkoleniach (również certyfikowanych).Benefitowy system kafeteryjny.Zachęcamy do aplikowania za pomocą formularza aplikacyjnego.
Sprawdź inne ciekawe oferty pracy na : https : / / antal.pl / dla-kandydata