Chcesz wdrażać modele ML? Masz doświadczenie w sektorze bankowym i fascynują Cię technologie chmurowe? Dołącz do j‑labs!
- Projekt wykorzystuje narzędzia Machine Learning (ML) w celu poprawy wykrywania oraz zmniejszenia liczby przestępstw finansowych.
- Rozbudowa i rozwój nowej architektury i procesów MLOps.
- Współpraca z zespołem Data Scientists w celu przekształcania złożonych modeli ML w rozwiązania produkcyjne. Zespół skupia się na wdrażaniu, utrzymaniu i optymalizacji modeli.
- Projekt daje możliwość budowania wydajnych i skalowalnych pipeline’ów Machine Learning na platformie Google Cloud, zapewniając jednocześnie integrację ze środowiskami lokalnymi.
- Lokalizacja : Kraków , hybryda – 1x w tygodniu praca z biura.
Twoje zadania
Ścisła współpraca z zespołem Data Scientists w celu przygotowania i wstępnego przetwarzania danych do treningu i oceny modeli.Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w GCP, zapewniając ich wydajność i skalowalność.Opracowywanie technik wizualizacji i wyjaśniania zachowań modeli, aby zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność modelu zgodnie z wytycznymi PRA S51 / 23.Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustalenia wydajnych strategii wdrażania i skalowania.Budowanie i utrzymywanie pipeline’ów do treningu, strojenia i wdrażania modeli z wykorzystaniem komponentów Vertex AI i narzędzi GCP, takich jak Cloud Composer, przy użyciu Pythona, Javy i Big Query.Implementowanie zautomatyzowanego monitoringu, aby śledzić wydajność modeli i identyfikować potencjalne problemy.Opracowywanie i utrzymywanie kontroli jakości danych oraz walidacji, w tym rekonsyliacji, zgodnie z zasadami kontroli jakości danych i przechowywania danych.Wdrażanie solidnych środków ochrony danych, aby chronić wrażliwe informacje i modele.Ustanowienie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, w tym kontrola wersji, pipeline’y CI / CD oraz rejestr modeli i punkty końcowe Vertex AI.Implementowanie narzędzi MLOps w celu uproszczenia procesu rozwoju modeli, treningu, strojenia, wdrażania, monitorowania i wyjaśniania.Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością modeli ML i pipeline’ów.Rozwiązywanie problemów związanych z ML, aby zapewnić optymalną wydajność modeli i optymalizację kosztów.Wymagania
Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python – wiedza na poziomie eksperta.Doświadczenie w pracy z GCP , w tym BigQuery, Cloud Composer i Vertex AI .Biegłość w inżynierii danych i rozwoju pipeline’ów .Doświadczenie w zakresie zasad i narzędzi MLOps .Doskonałe umiejętności komunikacyjne, silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.Znajomość języka angielskiego i polskiego – poziom min. B2 / C1.Mile widziane
Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu oraz utrzymywaniu rozproszonych systemów w języku Java.Jak przebiega rekrutacja
Wysyłasz CVRozmowa rekrutacyjnaWeryfikacja technicznaRozmowa z partneremOtrzymujesz ofertę pracyWitamy się w naszym zespole!Masz pytania?
Nasze Rekruterki i nasi Rekruterzy znają IT
#J-18808-Ljbffr