Senior Data Engineer with Databricks (Remote)

Czym będziesz się zajmować?

Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer, która dołączy do zespołu naszego Klienta zajmującego się projektowaniem i rozwijaniem nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lakehouse, Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki w chmurze. Współpracując w międzynarodowym środowisku, będziesz miał(a) okazję pracować z najnowszymi technologiami w tej dziedzinie.

• Lokalizacja : praca głównie zdalna (1x w miesiącu spotkanie w biurze w Warszawie)
• Widełki :
• B2B 160-200 pln netto+vat / h
• UoP 26-30 tys. brutto / mies.

Twój zakres obowiązków

Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań oraz wprowadzanie usprawnień w istniejących platformach danych

Udział w rozwoju platform danych i procesów ETL / ELT, optymalizacja przetwarzania dużych zbiorów danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii danych

Standaryzacja i usprawnianie procesów technicznych – implementacja standardów kodowania, testowania i zarządzania dokumentacją

Dbanie o jakość kodu i zgodność z przyjętymi standardami – przeprowadzanie regularnych code review

Aktywna współpraca z innymi ekspertami technologicznymi, w celu doskonalenia procesów oraz identyfikacji nowych wyzwań technologicznych

Mentoring i wsparcie zespołu w zakresie projektowania rozwiązań, optymalizacji procesów i wdrażania najlepszych praktyk

Kogo poszukujemy?

Nasze wymagania :

Biegłość w SQL oraz Pythonie (min. 5 lat doświadczenia)

Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z Databricks

Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowany Azure)

Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji rozwiązań klasy BI, ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake, Big Data oraz OLAP

Praktyczna znajomość zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych

Doświadczenie z narzędziami typu Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, Flink, Azure Data Factory, Hadoop / CDP

Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych oraz przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym

Umiejętność stosowania wzorców architektonicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Vault, Modelowanie wymiarowe, Medallion Architecture, Lambda / Kappa Architectures)

Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Bitbucket, GitHub, GitLab)

Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, otwartość na bezpośredni kontakt z Klientem końcowym

Mile widziane :

Certyfikaty z Databricks lub Azure będą dodatkowym atutem

Czego wymagamy?

Znajomości :

Python

Databricks

Airflow

Kafka

GitHub

GitLab

Hadoop

Azure Data Factory

Mile widziane :

Azure

Języki :

Polski

Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

26000-30000 PLN miesięcznie

Umowa o pracę - Elastyczne godziny pracy (100%)

Praca zdalna : W całości

Pakiet medyczny, Ubezpieczenie, Pakiet sportowy

Kim jesteśmy?

Crestt powstał w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie ze strony biznesu na zastosowanie nowoczesnych technologii w codziennych działaniach. Naszym celem jest dostarczenie rozwiązań IT opartych o najnowsze rozwiązania technologiczne o niepodważalnej wartości biznesowej. We współpracy z naszymi Partnerami, stworzyliśmy najwyższej klasy rozwiązania IT. Nasze produkty optymalizują procesy biznesowe w największych polskich firmach, a jednoczesnie są dopasowane do indywidualnych potrzeb każdej z nich. Jesteśmy stali w jakości, a elastyczni w podejściu.