Programista Machine Learning x2

Opis projektu :

Praca przy dużej platformie administracyjnej z zakresu ochrony zdrowia, dedykowanej sektorowi publicznemu. Projekt obejmuje rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego oraz analizę dużych zbiorów danych pochodzących z systemów e-zdrowia i administracji publicznej.

Rola i obowiązki :

Projektowanie, implementacja i wdrażanie modeli ML wykorzystujących biblioteki scikit-learn, XGBoost i MLLib.

Przetwarzanie dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.

Budowa pipeline’ów i orkiestracja procesów za pomocą Apache Airflow.

Monitorowanie i śledzenie eksperymentów ML z MLFlow.

Współpraca z zespołami analityków, programistów oraz specjalistów dziedzinowych.

Optymalizacja modeli i ich parametrów.

Dokumentacja prowadzonych prac.

Technologie :

Python, scikit-learn, XGBoost, MLLib

PySpark

Apache Airflow

MLFlow

Systemy kontroli wersji (Git)