This job offer is not available in your country.

Data Science / Low-Code Developer @ Sales&More

Sales&MoreWarsaw, Poland

28 days ago

Job description

CO WYRÓŻNIA TĘ ROLĘ?

Praca z cutting-edge technologiami - AI-assisted development, advanced analytics, BigQuery;
Realny wpływ na produkt - Twoje decyzje techniczną będą kształtować przyszłość platformy;
Mentoring prowadzony przez doświadczonego foundera, eksperta z wieloletnim doświadczeniem w MarTech;
Dostęp do unikalnej wiedzy z zakresu e-commerce, analytics i marketing technology;
Dynamiczne środowisko startupowe, gdzie możesz testować własne pomysły i rozwiązania;
Możliwość rozwoju w kierunku tech lead / data science wraz z rozwojem produktu;

W SALES&MORE MOŻESZ LICZYĆ NA :

Wsparcie na starcie, czyli autorski program onboardingowy;

Buddy’ego w procesie onboardingu (i nie tylko);

Przyjazną i kreatywną atmosferę i niekorporacyjny styl;

Dostęp do unikalnego know-how w dziedzinie marketingu internetowego i e-commerce;

Partnerstwo z gigantami takimi jak : Meta, Google, TikTok;

Określoną ścieżkę rozwoju, gdzie progres jest ważniejszy niż staż : )

Pracę w dużym zespole pozytywnych i kreatywnych specjalistów, którzy są otwarci i uczą się nawzajem od siebie;

Przestrzeń do rozwoju i dużą porcję swobody w działaniu;

Codzienną wymianę wiedzy z różnych obszarów Digital Marketingu (SEM, Programmatic, Meta, TikTok, SEO);

NASZE BENEFITY :

Elastyczne godziny pracy (rozpoczynamy pracę między 7 : 30 a 10 : 00);

Praca zdalna (Generalnie pracujemy z domu, ale staramy się pojawiać w biurze min. 1-2 razy w tygodniu);

Dofinansowanie posiłków w kwocie 400 zł miesięcznie (korzystamy z aplikacji lunchowej Smartlunch);

System kafeteryjny MyBenefit , dzięki któremu samodzielnie wybierasz na co przeznaczasz swoje punkty : karta Multisport, bilety do kina czy teatru, a może kurs online?

Bogaty pakiet medyczny Allianz , który obejmuje wizyty specjalistyczne w całej Polsce – dla każdego od samego początku + opcja pakietu partnerskiego;

Możliwość udziału w wybranych przez siebie szkoleniach i konferencjach branżowych;

Lekcje języków obcych z lektorem;

Konkurencyjne wynagrodzenie i system bonusowy;

FRIDAYANDMORE, czyli masaże, wspólne lunche lub jeden kr ó tszy dzie ń pracy w piątek;

Wyjazdy i spotkania firmowe;

Last but not least owocoweeee poniedziałki : D

Jakie mamy wymagania i czego oczekujemy :

Znajomości j. angielskiego na poziomie w pełni komunikatywnym w mowie i piśmie, tj. co najmniej B2;

Znajomość podstawowych technik ML oraz Ekonometrii;

Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalnego przetwarzania;

Znajomość Pythona na poziomie pozwalającym na samodzielne wykonywanie zadań analitycznych;

Doświadczenie z platformami no-code / low-code (Make, N8N, Supabase, Airtable, Webflow, Framer);

Silne umiejętności problem-solving i zdolność do samodzielnej pracy;

Ciekawość i chęć szybkiego uczenia się nowych narzędzi i podejść;

CO WYRÓŻNIA TĘ ROLĘ?

Praca z cutting-edge technologiami - AI-assisted development, advanced analytics, BigQuery;

Realny wpływ na produkt - Twoje decyzje techniczną będą kształtować przyszłość platformy;

Mentoring prowadzony przez doświadczonego foundera, eksperta z wieloletnim doświadczeniem w MarTech;

Dostęp do unikalnej wiedzy z zakresu e-commerce, analytics i marketing technology;

Dynamiczne środowisko startupowe, gdzie możesz testować własne pomysły i rozwiązania;

Możliwość rozwoju w kierunku tech lead / data science wraz z rozwojem produktu;

W SALES&MORE MOŻESZ LICZYĆ NA :

Wsparcie na starcie, czyli autorski program onboardingowy;

Buddy’ego w procesie onboardingu (i nie tylko);

Przyjazną i kreatywną atmosferę i niekorporacyjny styl;

Dostęp do unikalnego know-how w dziedzinie marketingu internetowego i e-commerce;

Partnerstwo z gigantami takimi jak : Meta, Google, TikTok;

Określoną ścieżkę rozwoju, gdzie progres jest ważniejszy niż staż : )

Pracę w dużym zespole pozytywnych i kreatywnych specjalistów, którzy są otwarci i uczą się nawzajem od siebie;

Przestrzeń do rozwoju i dużą porcję swobody w działaniu;

Codzienną wymianę wiedzy z różnych obszarów Digital Marketingu (SEM, Programmatic, Meta, TikTok, SEO);

NASZE BENEFITY :

Elastyczne godziny pracy (rozpoczynamy pracę między 7 : 30 a 10 : 00);

Praca zdalna (Generalnie pracujemy z domu, ale staramy się pojawiać w biurze min. 1-2 razy w tygodniu);

Dofinansowanie posiłków w kwocie 400 zł miesięcznie (korzystamy z aplikacji lunchowej Smartlunch);

System kafeteryjny MyBenefit , dzięki któremu samodzielnie wybierasz na co przeznaczasz swoje punkty : karta Multisport, bilety do kina czy teatru, a może kurs online?

Bogaty pakiet medyczny Allianz , który obejmuje wizyty specjalistyczne w całej Polsce – dla każdego od samego początku + opcja pakietu partnerskiego;

Możliwość udziału w wybranych przez siebie szkoleniach i konferencjach branżowych;

Lekcje języków obcych z lektorem;

Konkurencyjne wynagrodzenie i system bonusowy;

FRIDAYANDMORE, czyli masaże, wspólne lunche lub jeden kr ó tszy dzie ń pracy w piątek;

Wyjazdy i spotkania firmowe;

Last but not least owocoweeee poniedziałki : D

Jako Data Science / Low-Code Developer w ekosystemie produktów SaaS dla e-commerce będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za utrzymanie, prototypowanie i rozwijanie aplikacji SaaS, skupionych na : , Modelach MMM (Mix Marketing Modeling) oraz scoringowych (klasyfikacji);, Budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowej z wykorzystaniem LLM oraz no-code / low-code platforms;, Automatyzacji procesów biznesowych związanych z onboardingiem użytkowników i przetwarzaniem danych;, Współpracy z founderem nad roadmapą produktu i strategią techniczną w dynamicznym środowisku startupowym;, Ciekawych wyzwaniach technologicznych;, Integracjach z zewnętrznymi API

Google Analytics 4, Facebook Ads, Google Ads) oraz pracy z BigQuery jako głównym źródłem danych analitycznych dla aplikacji;] Requirements : Python, BigQuery, AI, ML, Airtable, Webflow Tools : Github, SharePoint. Additionally : Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Lunch card, Small teams, Free coffee, Playroom, Shower, Free snacks, Free lunch, Mobile phone, Startup atmosphere, No dress code.

Create a job alert for this search

Data Developer • Warsaw, Poland