Lead Data Engineer with AI

Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko :

Lead Data Engineer with AI

Projekt : W tej roli połączysz klasyczne podejście do Data Engineeringu z nowoczesnymi technologiami AI / ML i generatywnej sztucznej inteligencji. Twoim zadaniem będzie projektowanie i rozwój skalowalnej platformy danych w chmurze, która obsługuje różnorodne potrzeby analityczne — od analiz inwestycyjnych po personalizację usług.

Zespół : 6 osób (Data Engineers).

Model współpracy :  100% zdalnie.

Wynagrodzenie :   30 000 - 40 000 zł net plus VAT.

Dostępność :  1 miesiąc.

Zakres obowiązków

Kierowanie małym, ale dynamicznie rozwijającym się zespołem inżynierów danych i analityków.

Projektowanie architektury danych i rozwój infrastruktury w chmurze (preferencyjnie GCP).

Tworzenie rozwiązań opartych na AI / ML i ich integracja z platformą danych.

Zapewnienie wysokiej dostępności i jakości danych dla użytkowników biznesowych.

Współpracę z ekspertami domenowymi i decydentami.

Oczekujemy

Min. 6 lat doświadczenia jako Data Engineer (w tym min. 1 rok w roli technicznego lidera / mentora).

Bardzo dobrą znajomość Pythona (mile widziane doświadczenie z JS i SQL).

Praktykę w pracy z chmurą (GCP must have) i wdrażaniu AI / ML w środowiskach produkcyjnych.

Doświadczenie w budowie CI / CD dla danych i pracy z nowoczesną architekturą danych.

Wykształcenie kierunkowe (np. Data Science, Computer Science, Matematyka).

Oferujemy

Elastyczne warunki współpracy - pracę 100% zdalną.

Zatrudnienie na podstawie B2B.

Możliwość realnego wpływu na architekturę i kierunek rozwoju platformy danych.

Pracę w zespole, który łączy kompetencje techniczne z ekspertyzą biznesową.

Proces rekrutacyjny :

• Rozmowa techniczna (ok. 1h).
• Rozmowa biznesowa (ok. 1h).

O nas

Jako Next Technology Professionals wspieramy specjalistów z obszaru IT, finansów, inżynierii oraz marketingu w znajdywaniu nowej pracy. Jesteśmy agencją rekrutacyjną - na rynku działamy od prawie 10 lat i mamy za sobą ponad 1000 przeprowadzonych rekrutacji. Tworzymy centra Research & Development (R&D), Shared Services (SSC) lub Security Operations (SOC) i rozbudowujemy zespoły IT dla największych firm na świecie.