Ekspert / ka Inżynier / ka MLOps
Miejsce pracy : Warszawa
Technologie, których używamy
Wymagane
Twój zakres obowiązków
Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;Tworzenie i zarządzanie data pipeline;Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;Projektowanie i wdrażanie CI / CD;Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.Nasze wymagania
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);Umiejętność pracy z narzędziami CI / CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI / CD);Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.Mile widziane
Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5);Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych;Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation);Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack);Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL);Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed;Doświadczenie w integracji modeli ML z API;Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli.Takie dajemy możliwości rozwoju
budżet rozwojowyczas na rozwój Twoich pomysłówkonferencje w Polscekonferencje zagraniczneprzestrzeń do eksperymentowaniaszkolenia wewnątrzfirmoweszkolenia zewnętrznewsparcie merytoryczne od liderów technologicznychwspieramy wydarzenia dla ITwymiana wiedzy technicznej w firmieBenefity
dofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie nauki językówdofinansowanie szkoleń i kursówubezpieczenie na życieelastyczny czas pracyowocespotkania integracyjneNASK
Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera / ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów : budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym.
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
