Senior Data Engineer @ Rits Center

Rozwój i utrzymanie platformy dedykowanej klientom giełdowym.

Dołączysz do zespołu, odpowiedzialnego za rozwój i dostarczanie strategicznego rozwiązania łączącego systemy Dealstores z aplikacjami Operacyjnymi i Regulacyjnymi w ramach Digital Operations Stream.

Projekt jest częścią wieloletniej strategii migracji do chmury oraz modernizacji obecnego ekosystemu technologicznego.

• Przynajmniej 5-6 lat doświadczenia w roli developera.
• Wykształcenie wyższe (informatyka lub pokrewne) lub odpowiednie certyfikaty.
• Bardzo dobra znajomość Spark i PySpark  – doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych (wymagane).
• Doświadczenie w tworzeniu i integracji przepływów danych w czasie rzeczywistym i wsadowym przy użyciu  Kafka .
• Znajomość  Databricks  i  Delta Tables  – duży atut.
• Doświadczenie w pracy z  CI / CD  (preferowane : GitLab, ADO lub GitHub).
• Umiejętność pracy w modelu  Test-Driven Development (TDD)  i stosowania zasad projektowania oprogramowania.
• Znajomość architektury chmurowej i wdrożeń w  Azure  (preferowane) lub  AWS / GCP .
• Mile widziane doświadczenie w  Java backend development , wspierające współpracę z szerszym systemem opartym na Javie.
• Znajomość  Kubernetes i nowoczesnej infrastruktury danych będzie dodatkowym atutem.

Rozwój i utrzymanie platformy dedykowanej klientom giełdowym.

Dołączysz do zespołu, odpowiedzialnego za rozwój i dostarczanie strategicznego rozwiązania łączącego systemy Dealstores z aplikacjami Operacyjnymi i Regulacyjnymi w ramach Digital Operations Stream.

Projekt jest częścią wieloletniej strategii migracji do chmury oraz modernizacji obecnego ekosystemu technologicznego.

,[Projektowanie i rozwój platformy umożliwiającej przepływ danych o transakcjach pomiędzy Dealstores a systemami Operacyjnymi i Regulacyjnymi., Realizacja funkcjonalności na podstawie epików i wymagań produktowych., Współpraca z członkami zespołu w sprintach w celu iteracyjnego dostarczania rozwiązań., Ścisła współpraca z zespołem produktowym w zakresie implementacji nowych funkcjonalności.] Requirements : Spark, PySpark, Kafka, CI / CD, TDD, Cloud