Ai engineer / genai engineer azure ai @ makeitright sp. z o.o.

AI Engineer / Gen AI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

• ???? Lokalizacja : Kraków lub Warszawa (tryb hybrydowy)
• ???? Czas trwania umowy : minimum 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)
• ???? Projekt : Globalny lider w branży energetycznej / sieci przesyłowych

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / Gen AI Engineer , który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (Gen AI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure .

Rola obejmuje integrację z Azure Open AI , tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi , rozwój potoków przetwarzania danych (ETL / ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny .

Model pracy

Tryb hybrydowy : praca głównie zdalna.

Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące .

Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia.

Informacje o projekcie

Globalny projekt wdrożenia rozwiązań Gen AI dla różnych przypadków użycia klienta.

Branża : energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids) .

Metodyka pracy : Agile / Hybrydowy Agile .

Zespół mieszany : pracownicy Accenture i klienta.

Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call).

Proces rekrutacyjny

1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe).

Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

3–6+ lat praktycznego doświadczenia w budowie systemów ML / AI , w tym minimum 2 lata z nowoczesnymi LLM lub stackami wyszukiwania wektorowego .

Bardzo dobra znajomość usług Azure : Azure Open AI, Azure Cognitive Search (lub inne bazy wektorowe w Azure), Azure Data Factory, Azure Databricks, AKS / ACA, Key Vault, App Config.

Doświadczenie w pracy z osadzeniami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym (projektowanie indeksów, algorytmy podobieństwa, biblioteki ANN).

Biegłość w Pythonie oraz znajomość bibliotek ML : Transformers, Sentence-Transformers, Scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow .

Doświadczenie w prompt engineeringu i tworzeniu produkcyjnych promptów.

Umiejętność budowy i utrzymania potoków ETL / ELT , zapewnienia jakości danych oraz zarządzania metadanymi.

Wiedza z zakresu OCR i przetwarzania obrazów (Tesseract, Azure Form Recognizer, Open CV).

Mile widziane

Doświadczenie z Semantic Kernel , frameworkami agentowymi lub orkiestracją multi-agentową.

Znajomość implementacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) i wyszukiwania hybrydowego (BM25 + semantyczne ).

Wymagane języki

Angielski – poziom profesjonalny (C1).

Polski – opcjonalny.

Warunki zatrudnienia

Umowa kontraktowa na minimum 6 miesięcy z możliwością przedłużenia (projekt wieloletni).

Start : możliwie jak najszybciej (ASAP).

Stawka : zależna od poziomu doświadczenia (junior–senior).

AI Engineer / Gen AI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / Gen AI Engineer , który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (Gen AI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure .

Rola obejmuje integrację z Azure Open AI , tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi , rozwój potoków przetwarzania danych (ETL / ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny .

Model pracy

Tryb hybrydowy : praca głównie zdalna.

Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące .

Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia.

Informacje o projekcie

Globalny projekt wdrożenia rozwiązań Gen AI dla różnych przypadków użycia klienta.

Branża : energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids) .

Metodyka pracy : Agile / Hybrydowy Agile .

Zespół mieszany : pracownicy Accenture i klienta.

Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call).

Proces rekrutacyjny

1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe).

Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu.

,(Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań AI / Gen AI na platformie Azure. , Integracja usług Azure Open AI, Cognitive Search oraz baz wektorowych. , Tworzenie i zarządzanie indeksami semantycznymi i wektorami osadzeń (embeddings). , Budowa i utrzymanie potoków danych (ETL / ELT) do przetwarzania wsadowego i strumieniowego. , Wdrażanie praktyk prompt engineeringu (szablony, guardraile, ocena jakości promptów). , Stosowanie technik OCR i przetwarzania obrazów do analizy dokumentów (Tesseract, Azure Form Recognizer, Open CV itp.). , Współpraca z zespołami backendowymi, frontendowymi i data engineeringowymi w celu wdrażania modeli produkcyjnych. ) Requirements : AI, Microsoft Azure, ETL, Data engineering, Azure Data Factory, Databricks, AKS, ACA, Vault, Python, scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, Azure, R Additionally : Remote work.