This job offer is not available in your country.

Senior Data Engineer with Databricks @ Crestt

CresttWarszawa, Poland

30+ days ago

Job description

Cześć! Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer , która dołączy do zespołu naszego Klienta zajmującego się projektowaniem i rozwijaniem nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lakehouse, Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki w chmurze. Współpracując w międzynarodowym środowisku, będziesz miał(a) okazję pracować z najnowszymi technologiami w tej dziedzinie.

Lokalizacja : praca głównie zdalna (1x w miesiącu spotkanie w biurze w Warszawie)

Widełki :

B2B : 160-200 pln netto+vat / h
UoP 26-30 tys. brutto / mies.

Klient oferuje :

Udział w międzynarodowych projektach opartych na najnowocześniejszych technologiach chmurowych

Pokrycie kosztów certyfikacji (Microsoft, AWS, Databricks)

60 płatnych godzin rocznie na naukę i rozwój

Możliwość wyboru między pracą zdalną a spotkaniami w biurze

Indywidualnie dopasowane benefity : prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, kursy językowe, premie roczne i medialne oraz bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN)

Biegłość w SQL oraz Pythonie (min. 5 lat doświadczenia)

Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z Databricks

Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowany Azure)

Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji rozwiązań klasy BI, ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake, Big Data oraz OLAP

Praktyczna znajomość zarówno relacyjnych (np. SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Teradata), jak i nierelacyjnych (np. MongoDB, Cosmos DB, DynamoDB).

Doświadczenie z narzędziami typu Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, Flink, Azure Data Factory, Hadoop / CDP.

Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych oraz przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym

Umiejętność stosowania wzorców architektonicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Vault, Modelowanie wymiarowe, Medallion Architecture, Lambda / Kappa Architectures)

Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Bitbucket, GitHub, GitLab)

Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, otwartość na bezpośredni kontakt z Klientem końcowym

Certyfikaty z Databricks lub Azure będą dodatkowym atutem

Lokalizacja : praca głównie zdalna (1x w miesiącu spotkanie w biurze w Warszawie)

Widełki :

B2B : 160-200 pln netto+vat / h

UoP 26-30 tys. brutto / mies.

Klient oferuje :

Udział w międzynarodowych projektach opartych na najnowocześniejszych technologiach chmurowych

Pokrycie kosztów certyfikacji (Microsoft, AWS, Databricks)

60 płatnych godzin rocznie na naukę i rozwój

Możliwość wyboru między pracą zdalną a spotkaniami w biurze

Indywidualnie dopasowane benefity : prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, kursy językowe, premie roczne i medialne oraz bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN)

Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań oraz wprowadzanie usprawnień w istniejących platformach danych , Udział w rozwoju platform danych i procesów ETL / ELT, optymalizacja przetwarzania dużych zbiorów danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii danych , Standaryzacja i usprawnianie procesów technicznych – implementacja standardów kodowania, testowania i zarządzania dokumentacją , Dbanie o jakość kodu i zgodność z przyjętymi standardami – przeprowadzanie regularnych code review , Aktywna współpraca z innymi ekspertami technologicznymi, w celu doskonalenia procesów oraz identyfikacji nowych wyzwań technologicznych , Mentoring i wsparcie zespołu w zakresie projektowania rozwiązań, optymalizacji procesów i wdrażania najlepszych praktyk ] Requirements : SQL, Python, Databricks, Apache Airflow, dbt, Kafka, Flink, Hadoop, Bitbucket, GitHub, GitLab, Databases, Cloud, Azure Data Factory Additionally : Private healthcare, Remote work, Annual bonus, Training budget, International projects.

Create a job alert for this search

Senior Data Engineer • Warszawa, Poland