Inżynier Inżynierka MLOps LLMOps

Dołącz do nas!

Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy.

W naszym zespole będziesz odpowiadać za :

Projektowanie i rozwój procesów MLOps / AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.

Budowę i utrzymanie pipeline’ów CI / CD dla modeli AI i analityki.

Integrację rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.

Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.

Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.

Ta praca jest dla Ciebie, jeśli :

Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps / DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI / CD).

Znasz języki i środowiska : Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.

Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.

Rozumiesz cykl życia modeli AI / ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.

Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.

Oferujemy Ci :

Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise.

Pracę z najnowszymi technologiami : GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI / CD.

Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU.

Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.

Pakiet benefitów.

System szkoleń i programów rozwojowych.